• SoftBank и Ericsson развернули систему оптимизации под управлением ИИ для базовых станций Massive MIMO, которая автоматически корректирует покрытие в соответствии с изменениями трафика в реальном времени.
  • Первые испытания на Expo 2025 в Осаке показали рост скорости нисходящей линии связи на 24 %, что демонстрирует: ИИ может напрямую повышать производительность сети, не ограничиваясь модернизацией оборудования.

Что произошло: ИИ начинает перестраивать основу работы мобильных сетей

ЯпонскаяSoftBank Corp.иEricssonJapan K.K. сделали важный шаг, встроив искусственный интеллект непосредственно в радиоподсистему мобильных сетей. По сообщениям от 29 января, партнёры начали развёртывание системы на базе ИИ, которая динамически оптимизирует покрытие Massive MIMO в сетях 5G, используя модели машинного обучения, реагирующие на поминутные изменения распределения пользователей и нагрузки трафика.

Система, рассчитанная на базовые станции, обслуживающие крупные площадки, — стадионы и парки, каждую минуту собирает данные о распределении пользователей и с помощью ИИ автоматически корректирует горизонтальные и вертикальные диаграммы направленности антенн на радиомодулях Massive MIMO. SoftBank и Ericsson впервые представили концепцию на Expo 2025 Osaka в регионе Кансай, где система обеспечила рост скорости нисходящей линии связи на 24 % при сильных колебаниях трафика — показатель, актуальный для мероприятий с высоким спросом.

Подход SoftBank опирается на многолетнее исследовательское сотрудничество с Ericsson, которое теперь включает разработку AI-RAN и более широкие инновации в области 5G/6G. Партнёры уже используют систему ИИ на нескольких крупных событийных площадках по всей Японии.

Читайте также:Telefónica Tech UK&I представляет управляемый ИИ Security Service Edge для британских и ирландских компаний
Читайте также:Капитальные затраты операторов смещаются в сторону облака, ИИ и опорных сетей, тогда как расходы на RAN остаются умеренными

Почему это важно

Это событие означает смену парадигмы в инженерии беспроводных сетей: сети 5G и будущие 6G всё в большей степени становятся программно-определяемыми и управляемыми ИИ, а не просто получают больше спектра или грубой аппаратной мощности. Встраивая ИИ в саму сеть радиодоступа, такие операторы, как SoftBank, доказывают, что производительность сети можно корректировать в реальном времени с учётом поведения пользователей и мгновенного спроса — значительный шаг вперёд по сравнению со статическим, заранее запрограммированным планированием покрытия.

Для технологических компаний, облачных партнёров и поставщиков сетевого оборудования это важно, поскольку указывает на будущее, в котором ИИ становится неотъемлемой частью сетевой инфраструктуры, определяя результаты производительности и снижая зависимость от традиционных аппаратных обновлений. Сети, способные к самооптимизации в ответ на динамику трафика, будут лучше подготовлены к поддержке требовательных сценариев использования, таких как дополненная реальность, интернет вещей, автономные системы и высокоплотная связь на мероприятиях.

Пока сохраняются проблемы монетизации 5G, интеграция ИИ в операции RAN выглядит убедительным рычагом для экономически эффективного повышения производительности и дифференциации.