• SoftBank e Ericsson implementaram um sistema de otimização orientado por IA para estações base MIMO massivas que ajusta automaticamente a cobertura com base nas mudanças de tráfego em tempo real.
  • Os primeiros testes na Expo 2025 de Osaka resultaram em um aumento de 24% na taxa de downlink, mostrando que a IA pode melhorar diretamente o desempenho da rede além das atualizações de hardware.

O que aconteceu: IA começa a remodelar as operações fundamentais das redes móveis

ASoftBank Corp.do Japão e aEricssonJapan K.K. deram um passo importante ao integrar a inteligência artificial no núcleo dos rádios das redes móveis. De acordo com relatórios de 29 de janeiro, as parceiras começaram a implementar um sistema alimentado por IA que otimiza dinamicamente a cobertura massiva Multiple Input Multiple Output (MIMO) em redes 5G, utilizando modelos de aprendizado de máquina que reagem minuto a minuto às mudanças na distribuição de usuários e na carga de tráfego.

O sistema, projetado para operar em estações base que atendem grandes locais como arenas e parques, coleta dados de distribuição de usuários a cada minuto e utiliza IA para ajustar automaticamente os padrões de antena horizontais e verticais em rádios MIMO massivos. A SoftBank e a Ericsson apresentaram inicialmente o conceito na Expo 2025 Osaka, na região de Kansai, onde o sistema proporcionou uma melhoria de 24% na taxa de downlink quando o tráfego flutuava intensamente — uma métrica relevante para a demanda relacionada a eventos.

A iniciativa da SoftBank baseia-se em uma colaboração de pesquisa de longa data com a Ericsson, que agora inclui o desenvolvimento de IA-RAN e uma inovação mais ampla em 5G/6G. As parceiras agora operam o sistema de IA em vários grandes locais de eventos no Japão.

Leia também:Telefónica Tech UK&I revela um Security Service Edge gerenciado por IA para empresas britânicas e irlandesas
Leia também:Os gastos de capital das operadoras se deslocam para cloud, IA e redes centrais enquanto os gastos com RAN permanecem moderados

Por que isso é importante

Essa evolução sinaliza uma mudança de paradigma na engenharia de desempenho sem fio: as redes 5G e futuras 6G estão se tornando cada vez mais definidas por software e baseadas em IA, e não apenas por mais espectro ou capacidade bruta de hardware. Ao integrar a IA na própria camada de acesso de rádio, operadoras como a SoftBank provam que o desempenho da rede pode ser ajustado em tempo real com base no comportamento dos usuários e na demanda instantânea — um salto em relação ao planejamento de cobertura estático e pré-programado.

Para empresas de tecnologia, parceiros de nuvem e fornecedores de equipamentos de rede, isso é importante porque indica um futuro onde a IA se torna parte integrante da infraestrutura de rede, moldando os resultados de desempenho e reduzindo a dependência apenas de atualizações tradicionais de hardware. Redes capazes de se auto-otimizar em resposta à dinâmica de tráfego estarão melhor posicionadas para suportar casos de uso exigentes, como realidade aumentada, IoT, sistemas autônomos e conectividade de eventos de alta densidade.

Enquanto os desafios de monetização da 5G persistem, a integração da IA nas operações de RAN surge como uma alavanca convincente para ganhos de desempenho econômicos e diferenciação.