- 云数据管理涉及用于控制、保护和使用存储在云中的数据的过程、工具和策略。
- 云数据管理提供多种优势，可显著影响组织的运营和战略增长，包括可扩展性、可访问性等。
- 云数据管理可以释放云计算的全部潜力，赋能企业在数据驱动的世界中创新和繁荣。
云数据管理是一种跨云平台管理数据的方式，可以替代或补充本地存储。云可用作数据存储层，用于灾难恢复、备份和长期归档。
借助云数据管理，组织可以根据需要购买资源。他们还可以在私有云、公有云以及本地存储之间共享数据。基于云的数据管理系统承担了传统数据管理系统的功能，并根据云的需求进行了调整。在本博客中，我们将探讨云数据管理的关键能力及其优势。
云数据管理的 5 大关键能力
随着组织根据不断变化的业务需求和流程规划或重新设计其数据架构，云数据管理应该是首要考虑因素。在制定云数据策略时，需要考虑以下六个重要能力：
1. 云集成
云可以推动创新、发现效率并帮助重新定义业务流程。但只有当您的云基础设施允许您集成、同步和关联所有数据、应用程序和流程（无论是在本地还是多云环境中的任何部分）时，您才能实现这些好处。
2. 云数据质量与治理
随着公司将数据置于业务流程的核心，最成功的组织认识到高质量、可信的数据在其数字化转型计划中的作用。正如麦肯锡公司最近的这项调查所指出的：“那些赋能员工持续使用数据作为决策基础的公司，报告达到其数据和分析目标的可能性几乎是其他公司的两倍。”此外，数据法规已变得越来越复杂和动态。
3. 云数据隐私与安全
随着云的兴起，数据越来越容易受到传统防火墙之外的滥用和攻击。保护您的数据、管理安全访问以及执行合规性和适当使用政策，以降低安全漏洞和企业滥用的风险，这不仅是业务关键——现在已成为法律要求。
隐私保障有助于您实现安全数据使用的民主化，加速和解除云工作负载迁移的障碍，并提供基于客户信任的创新产品和服务。集成的云数据隐私和保护工具可以帮助您自动发现和分类敏感数据，映射身份以实现明确的所有权并支持数据访问规则，实施隐私政策，建模和分析跨数据存储和位置的数据风险暴露，并协调数据保护。
4. 云主数据管理
随着业务线产生所有数据，您需要对云中任何领域和任何关系有完整的 360 度视图。此外，还有对智能数据管理、改进数据搜索和可视化以及改进验证和增强的推动。云主数据管理 (MDM) 能力可将整个组织内各种系统中最关键的数据同步到一个经过验证的单一记录中，使 AI 和分析团队能够从这些数据中获取深刻见解，为您的业务提供动力。阅读有关云 MDM 最佳实践的信息。
5. 云元数据管理与数据编录
所有业务转型都依赖于良好、可信的数据。但是，随着数据环境变得越来越复杂、多样化和分散，跨多个不同部门、应用程序、数据仓库和数据湖（一些在本地，另一些在云中），很难确切知道您拥有哪些数据、数据位于何处以及如何最好地管理它。
云数据管理有哪些好处？
云数据管理的众多好处通常与云服务的整体好处相似。常见的与云数据管理相关的好处包括：
按需付费定价：云服务提供商通常按每月每 GB 向订阅者收费。这意味着组织无需购买存储硬件。相反，他们只需为消耗的云存储付费。
可扩展性：与本地存储相关的一个挑战是必须密切监控存储消耗以避免空间不足。当可用存储耗尽时，组织必须购买能够满足其预期未来需求的额外存储硬件。相比之下，云存储提供商拥有几乎无限量的存储空间，随时可用。组织永远不必担心存储空间不足或进行复杂的容量规划任务。
随时随地访问：云的本质意味着可以从任何地方访问数据。
零维护：公有云提供商处理所有必要的维护，这意味着组织永远不必担心更换故障硬盘、进行硬件更新或安装固件更新。
安全性：云提供商在数据安全和保持其平台安全方面投入了大量财力。结果是云存储可能比组织的本地存储更安全。但是，存储在云中的数据的安全性取决于组织实施的安全策略。
另请阅读：什么是混合云架构？
自动备份：部分（但不是全部）云提供商会自动备份存储在云中的数据。某些云备份服务甚至提供不可变的时间点数据备份功能，这有助于保护数据免受勒索软件攻击。
提高数据质量：许多云数据管理平台旨在集中数据，从而让整个组织使用单一数据集。这种方法有助于消除重复数据，降低存储成本，同时消除数据集中经常存在的不一致性。
灾难恢复：云存储提供了可靠的数据备份选项。在硬件故障、自然灾害或其他紧急情况下，保存在云中的数据可以迅速恢复，最大限度地减少停机时间，确保业务连续性。
有效的云数据管理对于组织充分利用云计算的好处并降低风险至关重要。通过专注于存储管理、安全性、分析和合规性，并采用最佳实践，企业可以确保其云数据得到良好管理、保持安全，并提供有价值的见解以推动增长和创新。