• 相比预期，制造商在推进生成式人工智能计划时更为谨慎，仅有 58%的企业计划在 2024 年增加 AI 支出。
  • 尽管潜在收益可观，但响应准确性和成本等问题正导致制造业 AI 应用步伐缓慢，这凸显了该行业在面对新技术和未来投资策略时的谨慎态度。

我们的观点
近半数的制造商并未计划在 2024 年增加 AI 投入，这表明 AI 发展重心正转向高质量和高精度。AI 带来的可观收入已占据这些公司资本的很大一部分。明智的做法是，企业应更关注质量而非数量，这也是它们在 AI 行业取得预期主导地位的关键。
——Ashley Wang，BTW 媒体记者。

事件详情

据Lucidworks周三发布的一项研究，出于对准确性的担忧，制造商在推进生成式人工智能计划时比预期更加谨慎。这项调查涉及 2500 多名参与 AI 技术决策的全球领导者，结果显示，仅有 58%的制造业领导者计划在 2024 年增加 AI 支出。这一数字低于全球平均水平的 63%，更远低于美国的 69%。

2023 年，包括制造业在内的所有领导者中，有 93%计划增加 AI 支出。今年的谨慎态度与之前的乐观形成鲜明对比，尽管上周PitchBook数据显示，在 AI 公司大规模投资的推动下，美国风险投资资金激增。投资者寄望于初创企业，希望 AI 应用能带来显著的收入增长。根据 Lucidworks 的研究，全球近 50%的制造商在实施 AI 计划后报告了今年的成本节省。

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为何重要

“尽管许多制造商看到了生成式人工智能的潜在好处，但响应准确性和成本等挑战促使他们采取更审慎的方式，”Lucidworks 首席执行官 Mike Sinoway 表示。越来越多的生成式 AI 产品使得被称为“幻觉”的不准确或荒谬输出问题凸显。36%的受访者表达了对因幻觉导致的响应准确性问题的担忧，而制造业受访者中这一比例更高，达到 44%。

制造业 AI 应用的缓慢步伐突显了该行业对新技术的谨慎态度。尽管制造商认识到 AI 的潜在成本效益，但他们希望在应对准确性问题和控制支出的同时，最大化其价值。这种谨慎态度可能影响未来的投资策略以及 AI 在制造业整体融合的轨迹。