5 项数据治理角色与职责

5 项数据治理角色与职责由 BTW Media 进行剖析，因为公开证据将其与互联网基础设施、治理、运营依赖性及市场可见性关联起来。

• 数据治理是一种正式化的实践，执行并落实公司范围内的数据政策，在过去几年中获得了显著的关注。
• 在许多情况下，数据治理的角色与职责已经存在，但需要得到认可。
• 以下文章概述了每项数据治理角色：执行发起人、数据治理负责人、数据管家、数据保管人以及数据利益相关者。

数据治理是任何组织数据管理策略的关键方面。它涉及建立政策、流程和实践，以确保企业中数据的可用性、适用性、完整性和安全性。有效的数据治理需要一套明确定义的角色与职责，并在整个组织内传达和执行。在本博客文章中，我们将探讨数据治理中涉及的关键角色与职责。

1. 执行发起人

执行发起人是一名高级员工，负责协调数据治理活动和计划。执行发起人的角色是充当最高层利益相关者与数据治理负责人或委员会之间的桥梁，并被授权做出决策和采取行动。

执行发起人的职责可能因组织文化而异，取决于他们是采取更被动的角色还是更主动的角色。如果采取更主动的角色，职责包括与数据治理团队合作，并负责实施和持续的数据治理流程。他们的工作是确保计划的目标、数据治理方案和机构战略保持一致。另一个重要角色是他们要创建数据治理计划负责人（即可能是首席数据官职位）和数据治理委员会。

2. 数据治理负责人

数据治理负责人负责定义和运行数据治理政策的各个方面，并支持多个数据域。他们最终负责实施数据治理计划的愿景，促进治理角色并执行政策，同时遵循数据治理的最佳实践。

传统上，这个角色归属于 IT 部门，往往是首席信息官（CIO）甚至首席技术官（CTO）的职责。目前仍有相当多的组织存在这种情况，但已不再被推荐。

根据组织的规模、文化、需求和目标以及运营模式，数据治理负责人的角色也可能落到以下人员身上：数据治理总监/经理、首席数据官、信息安全与合规负责人。

无论赋予谁这一角色，其主要职责是向其他部门提供领导力、支持、赞助以及对数据治理的理解。

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3. 数据管家

大多数数据管家来自各自的业务部门。你需要一位了解数据、了解业务需求及其规则、善于促进并具有分析思维的数据管家。最重要的是，你的数据管家应是那些具备数据工作知识并理解业务日常如何使用数据的人。简单来说，你的数据管家对数据有投入感。

数据管家位于数据所有者之下，通常由数据所有者任命，与其合作或作为其代表参加数据管理领域小组会议。在数据治理层级中，他们至少是一个数据管理领域小组的一部分。

数据所有者仍负有问责责任，但会将日常职责委派给数据管家。数据管家往往是领域专家，但职位仍相当高级，因为他们必须得到数据所有者的信任。

4. 数据保管人

数据保管人通常是 IT 部门的一部分。这使得它与其他角色（如数据所有者和数据管家）从根本上不同，因为那些角色都是关于业务的。

数据保管人通常根据其专业领域进一步划分，如数据建模、数据架构和数据库管理，他们主要负责维护、归档、恢复、备份数据，防止数据丢失/损坏等。

简单来说，他们负责根据业务要求维护系统中的数据。作为数据保管人，核心在于维护数据和系统、在系统间移动数据、根据业务要求聚合和转换数据。

数据保管人通常与数据管家和数据利益相关者合作，并可能同属一个数据管理领域小组。

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5. 数据利益相关者

任何数据治理计划中的利益相关者是指可能影响或受数据治理决策、流程、政策、标准等影响的个人或团体。利益相关者的典型例子包括机构研究员、数据经理、数据架构师和商业智能人员。

除了那些与数据管理角色更密切相关的人之外，其他群体也需要被视为利益相关者。例如，一位正在查看关于教师在线授课比例的仪表板报告的大学教务长，需要了解“教师”是如何定义的，是否包括兼职教师或讲师。一个有效的数据治理计划会在仪表板中嵌入正确的信息和定义，以便教务长能够理解并正确解读数据。

数据治理计划的建立需要支持机构内广泛群体的数据消费者。

有效的数据治理需要组织内各利益相关者的协同努力。通过明确界定和分配角色与职责，组织可以确保其数据得到良好管理、安全可靠。这反过来使他们能够做出明智的决策，提高运营效率，并在市场中保持竞争优势。

在当今数据驱动的世界中，数据治理不仅仅是最佳实践，更是业务必需。通过理解并实施本博客文章中概述的关键角色与职责，组织可以采取主动的方式来管理数据资产并利用它们获得战略优势。