5 Rollen und Verantwortlichkeiten der Data Governance

5 Rollen und Verantwortlichkeiten der Data Governance wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Data Governance, eine formalisierte Praxis, die unternehmensweite Datenrichtlinien ausführt und umsetzt, hat in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen.
• In vielen Fällen existieren die Rollen und Verantwortlichkeiten der Data Governance bereits, müssen aber anerkannt werden.
• Der folgende Artikel fasst jede der Rollen der Data Governance zusammen: Executive Sponsor, Data Governance Manager, Data Steward, Data Custodian und Data Stakeholder.

Data Governanceist ein wesentlicher Aspekt der Datenmanagementstrategie eines jeden Unternehmens. Sie umfasst die Einrichtung von Richtlinien, Verfahren und Praktiken, die die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der in einem Unternehmen verwendeten Daten gewährleisten. Effektive Data Governance erfordert eine klar definierte Reihe von Rollen und Verantwortlichkeiten, die im gesamten Unternehmen kommuniziert und umgesetzt werden. In diesem Blogbeitrag werden wir die wichtigsten Rollen und Verantwortlichkeiten untersuchen, die mit Data Governance verbunden sind.

1. Executive Sponsor

Der Executive Sponsor ist eine Führungskraft, die für die Koordinierung von Data-Governance-Aktivitäten und -Programmen verantwortlich ist. Die Aufgabe des Executive Sponsors besteht darin, als Verbindungsglied zwischen den höchsten Stakeholdern und dem Data-Governance-Manager oder -Rat zu fungieren, und er ist befugt, Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen.

Die Verantwortlichkeiten des Executive Sponsors können je nach Unternehmenskultur und je nachdem, ob er eine eher passive oder aktive Rolle einnimmt, variieren. Bei einer aktiveren Rolle umfassen die Verantwortlichkeiten die Zusammenarbeit mit dem Data-Governance-Team und die Unterstützung der Implementierung und der laufenden Data-Governance-Prozesse. Seine Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass die Programmziele, der Data-Governance-Plan und die institutionellen Strategien aufeinander abgestimmt sind. Eine weitere wichtige Rolle ist die Schaffung der Position des Data-Governance-Programmmanagers (d. h.

dies könnte die Position des Chief Data Officer sein) und des Data-Governance-Rats.

2. Data Governance Manager

Der Data Governance Manager ist für alle Aspekte der Definition und Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und die Unterstützung mehrerer Datenbereiche verantwortlich. Er ist letztendlich für die Umsetzung der Vision des Data-Governance-Programms, die Förderung der Governance-Rolle und die Durchsetzung der Richtlinien verantwortlich, wobei er die Best Practices der Data Governance befolgt.

Traditionell fiel diese Rolle in den IT-Bereich und lag in der Verantwortung des Chief Information Officer (CIO) oder sogar des Chief Technology Officer (CTO). Es gibt noch viele Organisationen, in denen diese Situation fortbesteht, aber dies wird nicht mehr empfohlen.

Abhängig von der Größe Ihrer Organisation, ihrer Kultur, ihren Bedürfnissen und Zielen sowie dem Betriebsmodell könnte die Rolle auch auf folgende Data Governance Manager fallen: Data Governance Director/Manager, Chief Data Officer, Informationssicherheits- und Compliance-Beauftragter.

Unabhängig davon, wem diese Rolle übertragen wird, besteht ihre Hauptverantwortung darin, Führung, Unterstützung, Sponsoring und Verständnis für Data Governance in anderen Abteilungen zu schaffen.

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3. Data Stewards

Die meisten Data Stewards kommen aus ihren jeweiligen Fachabteilungen. Sie benötigen einen Data Steward, der die Daten sowie die sie betreffenden Geschäftsanforderungen und -regeln kennt, ein guter Moderator ist und einen analytischen Verstand hat. Noch wichtiger ist, dass Ihre Data Stewards Personen mit praktischen Datenkenntnissen sein sollten, die verstehen, wie die Daten im Unternehmen täglich genutzt werden. Kurz gesagt, Ihre Data Stewards sind in die Daten investiert.

Ein Data Steward untersteht der Autorität eines Data Owners und wird in der Regel von diesem ernannt, um mit ihm zusammenzuarbeiten oder als sein Vertreter an den Sitzungen der Data-Stewardship-Domänengruppe teilzunehmen. In der Hierarchie der Data Governance sind sie Teil mindestens einer Data-Stewardship-Domänengruppe.

Der Data Owner bleibt verantwortlich, delegiert aber die tägliche Verantwortung an einen Data Steward. Data Stewards sind oft Fachexperten, bleiben aber recht hoch positioniert, da sie das Vertrauen ihrer Data Owners haben müssen.

4. Data Custodians

Data Custodians sind in der Regel in den IT-Abteilungen angesiedelt. Das unterscheidet sie grundlegend von anderen Rollen – wie Data Owners und Data Stewards – da diese alle den Geschäftsaspekt betreffen.

Data Custodians werden in der Regel nach ihren Fachgebieten unterteilt, wie Datenmodellierung, Datenarchitektur und Datenbankadministration, und sind hauptsächlich für die Wartung, Archivierung, Wiederherstellung, Sicherung von Daten sowie die Verhinderung von Datenverlust/-beschädigung usw. verantwortlich.

Ganz einfach: Sie sind für die Wartung der Daten auf Ihren Systemen gemäß den Geschäftsanforderungen verantwortlich. Data Custodian zu sein bedeutet, Daten und Systeme zu warten, Daten zwischen Systemen zu verschieben und Daten nach Bedarf des Unternehmens zu aggregieren und zu transformieren.

Data Custodians arbeiten tendenziell mit Data Stewards und Data Stakeholdern zusammen und können alle derselben Data-Stewardship-Domänengruppe angehören.

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5. Data Stakeholder

Ein Stakeholder in einem Data-Governance-Programm ist eine Einzelperson oder eine Gruppe, die von den Entscheidungen, Prozessen, Richtlinien, Standards usw. der Data Governance beeinflusst werden könnte oder diese beeinflussen könnte. Offensichtliche Beispiele für Stakeholder sind institutionelle Forscher, Data Stewards, Datenarchitekten und Business-Intelligence-Mitarbeiter.

Über diejenigen hinaus, die enger mit den Datenmanagement-Rollen verbunden sind, sollten auch andere Gruppen als Stakeholder betrachtet werden. Beispielsweise muss ein Universitätsrektor, der ein Dashboard zum Prozentsatz der Dozenten, die Online-Kurse unterrichten, einsehen möchte, wissen, wie der Begriff 'Professor' definiert ist und ob Lehrbeauftragte oder außerplanmäßige Professoren eingeschlossen sind. Ein effektives Data-Governance-Programm integriert die richtigen Informationen und Definitionen in das Dashboard, damit der Rektor die Daten korrekt verstehen und interpretieren kann.

Data-Governance-Programme sollten darauf ausgelegt sein, Datenkonsumenten in einer Vielzahl von Gruppen innerhalb der Institution zu unterstützen.

Effektive Data Governance erfordert eine gemeinsame Anstrengung verschiedener Interessengruppen innerhalb einer Organisation. Durch die klare Definition und Zuweisung von Rollen und Verantwortlichkeiten können Organisationen sicherstellen, dass ihre Daten gut verwaltet, sicher und zuverlässig sind. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Betriebseffizienz zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erhalten.

In der heutigen datengesteuerten Welt ist Data Governance nicht nur eine bewährte Praxis; es ist eine geschäftliche Notwendigkeit. Durch das Verständnis und die Umsetzung der in diesem Blogbeitrag beschriebenen wichtigsten Rollen und Verantwortlichkeiten können Organisationen einen proaktiven Ansatz für die Verwaltung ihrer Datenbestände verfolgen und diese nutzen, um einen strategischen Vorteil zu erzielen.