L'essor des services d'IA gérés dans les environnements cloud

L'essor des services d'IA gérés dans les environnements cloud est profilé par BTW Media car des preuves publiées le relient à l'infrastructure internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité sur le marché.

• Avec une intégration rapide des outils d'IA générative dans les modèles économiques du cloud, plus de 70 % des environnements cloud utilisent désormais des services d'IA gérés.
• Microsoft Azure s'est imposé comme un leader dans le domaine des services d'IA, avec environ 70 % des environnements Azure analysés intégrant Azure AI Services, représentant environ 39 % de tous les environnements cloud.
• Wiz, le fournisseur de plateforme de sécurité cloud, a souligné l'importance de prendre en compte les coûts liés à l'entraînement et à l'inférence pour l'année à venir.

Le fournisseur de plateforme de sécurité cloudWiza révélé que plus de 70 % des environnements cloud utilisent désormais des services d'IA gérés. Que ce soit en utilisant directementOpenAIou via lesSDK Azure, cela indique une intégration rapide des outils d'IA générative dans les modèles économiques du cloud.

Azure s'impose comme la plateforme cloud leader pour les services d'IA

L'étude a examiné plus de 150 000 comptes cloud publics, mettant en avant Microsoft Azure comme un précurseur dans ce domaine. En effet, 70 % des environnements Azure analysés comprenaient des instances d'Azure AI Services, représentant environ 39 % de tous les environnements cloud. Le rapport a également noté une croissance significative de 228 % de l'utilisation d'Azure OpenAI sur une période de quatre mois en 2023.

Bien que la position de leader d'Azure soit attendue, surtout compte tenu de la disponibilité récente de l'offre entièrement gérée d'AWS, Amazon Bedrock, le rapport a reconnu la forte présence d'Amazon SageMaker, qui suit de près Azure AI Services. Bien qu'Amazon Bedrock n'ait pas été inclus dans l'analyse, Wiz a suggéré qu'au moins 15 % des organisations commençaient à l'adopter.

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Tendances d'adoption par les utilisateurs et défis des services d'IA gérés

Il est intéressant de noter que la majorité des utilisateurs tirant parti des services d'IA gérés en sont encore à la phase d'expérimentation selon la catégorisation de Wiz. Cependant, il existe une part notable d'utilisateurs actifs (28 %) et d'utilisateurs avancés (10 %) qui repoussent les limites de la mise en œuvre de l'IA.

La méthodologie d'analyse employée par Wiz s'est concentrée sur la corrélation du nombre d'instances d'un service spécifique dans divers environnements cloud. Les utilisateurs avancés, définis comme ceux ayant 50 instances ou plus, sont confrontés à des défis tels que les coûts élevés associés à l'entraînement et au réglage fin, ainsi qu'aux quotas stricts imposés par certains fournisseurs sur le nombre d'instances de services d'IA déployables.

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Intégration des modèles et logiciels OpenAI dans les environnements cloud

Plus de la moitié (53 %) des environnements cloud analysés utilisent soit OpenAI, soit le SDK Azure OpenAI, permettant une intégration transparente avec une gamme de modèles OpenAI. De plus, les logiciels d'IA et de ML auto-hébergés, tels que Hugging Face Transformers (45 %), LangChain (32 %) et la bibliothèque Tensorflow Hub (22 %), sont largement répandus dans les configurations cloud.

Wiz a souligné que les considérations de coûts liées à l'entraînement et à l'inférence seront primordiales pour les clients au cours de l'année à venir. Cette focalisation sur l'optimisation des coûts pourrait représenter un tournant pour les organisations alors qu'elles naviguent dans les complexités de l'adoption des technologies d'IA et déterminent les voies d'investissement les plus efficaces.

En conclusion, le rapport prévoit que 2024 pourrait être une année charnière pour les entreprises alors qu'elles évaluent la valeur de leurs efforts d'expérimentation en IA et déterminent stratégiquement les produits et fonctionnalités basés sur l'IA qu'elles entendent poursuivre. Le paysage évolutif de l'expérimentation en IA générative est sur le point de démontrer son potentiel pour améliorer l'efficacité opérationnelle et débloquer des fonctionnalités innovantes dans divers secteurs.