Auge de los servicios de IA gestionados en entornos de nube

Auge de los servicios de IA gestionados en entornos de nube es perfilado por BTW Media porque la evidencia publicada lo vincula a infraestructura de internet, gobernanza, dependencias operativas o visibilidad de mercado.

• Con una rápida integración de herramientas de IA generativa en los modelos de negocio en la nube, más del 70% de los entornos de nube están utilizando ahora servicios de IA gestionados.
• Azure de Microsoft ha emergido como líder en el campo de los servicios de IA, con aproximadamente el 70% de los entornos de Azure analizados incorporando Azure AI Services, representando alrededor del 39% de todos los entornos de nube.
• Wiz, el proveedor de plataforma de seguridad en la nube, ha destacado la importancia de considerar los costos asociados con el entrenamiento y la inferencia en el próximo año.

El proveedor de plataforma de seguridad en la nubeWizha revelado que más del 70% de los entornos de nube están utilizando ahora servicios de IA gestionados. Ya sea directamente utilizandoOpenAIo a través de losSDK de Azure, indica una rápida integración de herramientas de IA generativa en los modelos de negocio en la nube.

Azure emerge como plataforma líder en la nube para servicios de IA

El estudio examinó más de 150.000 cuentas de nube pública, destacando a Azure de Microsoft como líder en este espacio. De hecho, el 70% de los entornos de Azure analizados incluían instancias de Azure AI Services, lo que representa aproximadamente el 39% de todos los entornos de nube. El informe también señaló un crecimiento significativo del 228% en el uso de Azure OpenAI durante un período de cuatro meses en 2023.

Si bien se espera la posición de liderazgo de Azure, especialmente dada la reciente disponibilidad de la oferta completamente gestionada de AWS, Amazon Bedrock, el informe reconoció la fuerte presencia de Amazon SageMaker, que sigue de cerca a Azure AI Services. Aunque Amazon Bedrock no se incluyó en el análisis, Wiz sugirió que al menos el 15% de las organizaciones estaban comenzando a adoptarlo.

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Tendencias de adopción de usuarios y desafíos en los servicios de IA gestionados

Curiosamente, la mayoría de los usuarios que aprovechan los servicios de IA gestionados todavía están en la fase de experimentación según la categorización de Wiz. Sin embargo, hay una porción notable de usuarios activos (28%) y usuarios avanzados (10%) que están empujando los límites de la implementación de IA.

La metodología de análisis empleada por Wiz se centró en correlacionar el número de instancias de un servicio específico en varios entornos de nube. Los usuarios avanzados, definidos como aquellos con 50 o más instancias, enfrentan desafíos como los altos costos asociados con el entrenamiento y el ajuste fino, así como cuotas estrictas impuestas por algunos proveedores sobre el número de instancias de servicios de IA desplegables.

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Integración de modelos y software de OpenAI en entornos de nube

Más de la mitad (53%) de los entornos de nube analizados están utilizando OpenAI o Azure OpenAI SDK, lo que permite una integración perfecta con una gama de modelos de OpenAI. Además, el software de IA y ML autoalojado, como Hugging Face Transformers (45%), LangChain (32%) y la biblioteca Tensorflow Hub (22%), es ampliamente frecuente en las configuraciones de nube.

Wiz enfatizó que las consideraciones de costos relacionadas con el entrenamiento y la inferencia serán primordiales para los clientes en el próximo año. Este enfoque en la optimización de costos puede representar un punto de inflexión para las organizaciones a medida que navegan por las complejidades de adoptar tecnologías de IA y determinan los caminos más efectivos para la inversión.

En conclusión, el informe pronosticó que 2024 podría ser un año crucial para las empresas, ya que evalúan el valor de sus esfuerzos de experimentación con IA y determinan estratégicamente los productos y características basados en IA que pretenden perseguir. El panorama en evolución de la experimentación con IA generativa está listo para demostrar su potencial en la mejora de la eficiencia operativa y el desbloqueo de funcionalidades innovadoras en diversas industrias.