• Благодаря быстрой интеграции инструментов генеративного ИИ в облачные бизнес-модели более 70 % облачных сред сегодня используют управляемые ИИ-сервисы.
  • Microsoft Azure стал лидером в области ИИ-сервисов: примерно в 70 % проанализированных сред Azure применяются Azure AI Services, что составляет около 39 % всех облачных сред.
  • Wiz, поставщик платформы облачной безопасности, подчеркнул важность учёта расходов на обучение и инференс в следующем году.

Поставщик платформы облачной безопасностиWizсообщил, что более 70 % облачных сред теперь используют управляемые ИИ-сервисы. Будь то напрямую черезOpenAIили черезSDK Azure, это указывает на быструю интеграцию инструментов генеративного ИИ в облачные бизнес-модели.

Azure становится ведущей облачной платформой для ИИ-сервисов

В исследовании проанализировано более 150 000 публичных облачных аккаунтов, и Microsoft Azure назван первопроходцем в этой области. В 70 % проанализированных сред Azure были развёрнуты экземпляры Azure AI Services — это около 39 % всех облачных сред. В отчёте также отмечен значительный рост использования Azure OpenAI на 228 % за четыре месяца 2023 года.

Хотя лидерство Azure ожидаемо, особенно с учётом недавнего появления полностью управляемого предложения AWS — Amazon Bedrock, в отчёте признано сильное присутствие Amazon SageMaker, который почти вплотную следует за Azure AI Services. Amazon Bedrock не был включён в анализ, но Wiz предположил, что его начинают внедрять как минимум 15 % организаций.

Читайте также:OpenAI блистает, автопром трансформируется: CES 2024 показывает влияние ИИ

Тенденции внедрения и вызовы управляемых ИИ-сервисов

Интересно, что большинство пользователей управляемых ИИ-сервисов, по классификации Wiz, всё ещё находятся на стадии экспериментов. При этом заметная доля активных (28 %) и продвинутых (10 %) пользователей раздвигает границы внедрения ИИ.

Методология анализа Wiz была сосредоточена на сопоставлении числа экземпляров конкретного сервиса в различных облачных средах. Продвинутые пользователи — те, у кого 50 и более экземпляров, — сталкиваются с такими вызовами, как высокие затраты на обучение и тонкую настройку, а также строгие квоты, которые некоторые провайдеры устанавливают на число развёртываемых экземпляров ИИ-сервисов.

Читайте также:Microsoft Copilot на iOS делает премиальные ИИ-сервисы избыточными

Интеграция моделей и ПО OpenAI в облачных средах

Более половины (53 %) проанализированных облачных сред используют либо OpenAI, либо SDK Azure OpenAI, что обеспечивает бесшовную интеграцию с рядом моделей OpenAI. Кроме того, в облачных конфигурациях широко распространено локально размещаемое ПО для ИИ и машинного обучения, например Hugging Face Transformers (45 %), LangChain (32 %) и библиотека Tensorflow Hub (22 %).

Wiz подчеркнул, что вопросы стоимости обучения и инференса станут первостепенными для клиентов в предстоящем году. Такой акцент на оптимизации затрат может стать поворотным моментом для организаций по мере того, как они разбираются в сложностях внедрения ИИ-технологий и выбирают наиболее эффективные направления инвестиций.

В заключение отчёт прогнозирует, что 2024 год может стать переломным для компаний, которые оценивают ценность своих ИИ-экспериментов и стратегически определяют, какие ИИ-продукты и функции продолжать развивать. Развивающийся ландшафт экспериментов с генеративным ИИ готов продемонстрировать свой потенциал для повышения операционной эффективности и раскрытия инновационных возможностей в различных отраслях.