クラウド環境における管理 AI サービスの台頭

Rise of Managed AI Services in Cloud Environments は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性に結びついているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• 生成 AI ツールのクラウドビジネスモデルへの急速な統合により、現在 70%以上のクラウド環境で管理 AI サービスが利用されています。
• Microsoft Azure は AI サービスの分野でリーダーとしての地位を確立し、分析された Azure 環境の約 70%が Azure AI Services を統合しており、これは全クラウド環境の約 39%を占めています。
• クラウドセキュリティプラットフォームを提供する Wiz は、今後 1 年間、トレーニングと推論に関連するコストを考慮することの重要性を強調しました。

クラウドセキュリティプラットフォームプロバイダーのWizは、現在 70%以上のクラウド環境で管理 AI サービスが利用されていることを明らかにしました。OpenAIを直接利用する場合でも、Azure SDKを経由する場合でも、これはクラウドのビジネスモデルへの生成 AI ツールの急速な統合を示しています。

Azure が AI サービスの主要クラウドプラットフォームとして台頭

この調査では 15 万以上のパブリッククラウドアカウントを調査し、Microsoft Azure がこの分野の先駆者であることを強調しました。実際、分析された Azure 環境の 70%に Azure AI Services のインスタンスが含まれており、これは全クラウド環境の約 39%を占めていました。また、レポートでは 2023 年の 4 か月間で Azure OpenAI の利用が 228%増加したことも指摘されています。

Azure のリーダー的地位は予想されていたものの、特に最近利用可能になった AWS の完全マネージドサービスである Amazon Bedrock を考慮すると、レポートでは Amazon SageMaker の強力な存在感を認めており、これが Azure AI Services に迫っています。Amazon Bedrock は分析に含まれていませんでしたが、Wiz は少なくとも 15%の組織が採用を始めていると示唆しました。

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管理 AI サービスのユーザー採用動向と課題

興味深いことに、Wiz の分類によると、管理 AI サービスを活用しているユーザーの大多数はまだ実験段階にあります。しかし、アクティブユーザー（28%）と高度なユーザー（10%）がかなりの割合を占めており、AI 実装の限界を押し広げています。

Wiz が採用した分析手法は、さまざまなクラウド環境における特定サービスのインスタンス数の相関に焦点を当てています。50 以上のインスタンスを持つ高度なユーザーは、トレーニングやファインチューニングに関連する高コスト、一部のプロバイダーが課すデプロイ可能な AI サービスインスタンス数に関する厳格なクォータなどの課題に直面しています。

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クラウド環境への OpenAI モデルとソフトウェアの統合

分析されたクラウド環境の半数以上（53%）が、OpenAI または Azure OpenAI SDK のいずれかを使用しており、さまざまな OpenAI モデルとのシームレスな統合を可能にしています。さらに、Hugging Face Transformers（45%）、LangChain（32%）、Tensorflow Hub ライブラリ（22%）などの自己ホスト型の AI および ML ソフトウェアが、クラウド環境で広く普及しています。

Wiz は、トレーニングと推論に関連するコストの考慮が今後 1 年間の顧客にとって最重要事項になると強調しました。このコスト最適化への注力は、組織が AI 技術の採用の複雑さを乗り越え、最も効果的な投資経路を見極める上で、転換点となる可能性があります。

結論として、レポートは 2024 年が企業にとって重要な年になる可能性があると予測しています。企業は AI 実験の取り組みの価値を評価し、戦略的に追求する AI ベースの製品や機能を決定することになります。進化する生成 AI 実験の状況は、業務効率を改善し、さまざまなセクターで革新的な機能を解放する可能性を示そうとしています。