انتشار خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة في البيئات السحابية

يتم تسليط الضوء على Rise of Managed AI Services in Cloud Environments من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• مع التكامل السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في نماذج الأعمال السحابية، أصبح أكثر من 70% من البيئات السحابية تستخدم الآن خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة.
• برزت Microsoft Azure كشركة رائدة في مجال خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث تضم حوالي 70% من بيئات Azure التي تم تحليلها خدمات Azure AI، وهو ما يمثل حوالي 39% من جميع البيئات السحابية.
• أكدت Wiz، مزود منصة أمن السحابة، على أهمية مراعاة التكاليف المرتبطة بالتدريب والاستدلال في العام المقبل.

كشف مزود منصة أمن السحابةWizأن أكثر من 70% من البيئات السحابية تستخدم الآن خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة. سواء باستخدامOpenAIمباشرة أو عبرSDK Azure، يشير ذلك إلى التكامل السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في نماذج الأعمال السحابية.

تهيمن Azure كمنصة سحابية رائدة لخدمات الذكاء الاصطناعي

فحصت الدراسة أكثر من 150,000 حساب سحابي عام، مسلطة الضوء على Microsoft Azure كرائدة في هذا المجال. في الواقع، تضمنت 70% من بيئات Azure التي تم تحليلها مثيلات من Azure AI Services، وهو ما يمثل حوالي 39% من جميع البيئات السحابية. كما لاحظ التقرير نموًا كبيرًا بنسبة 228% في استخدام Azure OpenAI على مدى أربعة أشهر في عام 2023.

على الرغم من أن موقع Azure الريادي كان متوقعًا، خاصةً مع التوفر الأخير للعرض المُدار بالكامل من AWS، Amazon Bedrock، إلا أن التقرير اعترف بالحضور القوي لـ Amazon SageMaker، الذي يتبع عن كثب Azure AI Services. على الرغم من أن Amazon Bedrock لم يتم تضمينه في التحليل، إلا أن Wiz أشارت إلى أن 15% على الأقل من المؤسسات بدأت في اعتماده.

اقرأ أيضًا:OpenAI يتألق، صناعة السيارات تتحول: CES 2024 يكشف عن تأثير الذكاء الاصطناعي

اتجاهات اعتماد المستخدمين وتحديات خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة

من المثير للاهتمام ملاحظة أن غالبية المستخدمين الذين يستفيدون من خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة لا يزالون في مرحلة التجربة وفقًا لتصنيف Wiz. ومع ذلك، هناك نسبة ملحوظة من المستخدمين النشطين (28%) والمستخدمين المتقدمين (10%) يدفعون حدود تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

ركزت منهجية التحليل التي استخدمتها Wiz على ربط عدد مثيلات خدمة معينة في بيئات سحابية مختلفة. يواجه المستخدمون المتقدمون، الذين يُعرفون بأنهم يمتلكون 50 مثيلًا أو أكثر، تحديات مثل التكاليف المرتفعة المرتبطة بالتدريب والضبط الدقيق، بالإضافة إلى الحصص الصارمة التي تفرضها بعض المزودين على عدد مثيلات خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للنشر.

اقرأ أيضًا:Microsoft Copilot على iOS يجعل خدمات الذكاء الاصطناعي المميزة زائدة عن الحاجة

دمج نماذج وبرامج OpenAI في البيئات السحابية

أكثر من نصف (53%) البيئات السحابية التي تم تحليلها تستخدم إما OpenAI أو SDK Azure OpenAI، مما يتيح التكامل السلس مع مجموعة من نماذج OpenAI. بالإضافة إلى ذلك، فإن برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المستضافة ذاتيًا، مثل Hugging Face Transformers (45%) و LangChain (32%) ومكتبة Tensorflow Hub (22%)، منتشرة على نطاق واسع في التكوينات السحابية.

أكدت Wiz أن اعتبارات التكلفة المتعلقة بالتدريب والاستدلال ستكون أساسية للعملاء في العام المقبل. قد يمثل هذا التركيز على تحسين التكلفة نقطة تحول للمؤسسات وهي تتنقل في تعقيدات اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحديد مسارات الاستثمار الأكثر فعالية.

في الختام، يتوقع التقرير أن يكون عام 2024 عامًا محوريًا للشركات وهي تقيم قيمة جهودها التجريبية في الذكاء الاصطناعي وتحدد استراتيجيًا المنتجات والميزات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعتزم متابعتها. المشهد المتطور لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي على وشك إظهار إمكاناته لتحسين الكفاءة التشغيلية وفتح ميزات مبتكرة في مختلف القطاعات.