6 Beispiele für intelligente Automatisierung

6 Beispiele für intelligente Automatisierung wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Belege eine Verbindung zu Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit herstellen.

• Intelligente Automatisierung, angetrieben durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, revolutioniert die Arbeitsweise von Unternehmen.
• Intelligente Automatisierung bietet eine breite Palette potenzieller Anwendungsfälle. Sie hat schnell an Beliebtheit gewonnen und sich zu einem wichtigen Differenzierungsmerkmal für die Prozessautomatisierung entwickelt.

Intelligente Automatisierung (IA) verändert die Arbeitsweise von Unternehmen und bietet erhebliche Vorteile in Bezug auf Effizienz, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit. Durch die Einführung von IA können Organisationen im Wettbewerb die Nase vorn behalten und neue Wachstumschancen erschließen. Ob durch Chatbots oder prädiktive Analysen, die Zukunft der intelligenten Automatisierung ist vielversprechend und voller Potenzial.

1. Cross-Selling von Hypothekendarlehen

Der Hypothekenmarkt ist äußerst wettbewerbsintensiv, und viele Finanzinstitute übersehen eine entscheidende Ressource: ihren bestehenden Kundenstamm. Überraschenderweise erhalten nur 20 % der Kunden ein Hypothekendarlehen über ihre Hausbank. Im Bewusstsein dessen setzen immer mehr Banken intelligente Automatisierung ein, um Hypothekendarlehen an ihren bestehenden Kundenstamm zu vermarkten. Diese Plattformen analysieren umfangreiche Kundendaten, um Cross-Selling-Möglichkeiten zu identifizieren. Beispielsweise können sie Bankmitarbeiter alarmieren, wenn Kunden Verhaltensweisen zeigen, die auf ein Interesse am Immobilienkauf hindeuten.

2. Procure-to-Pay

Typische Aufgaben im Procure-to-Pay (P2P) umfassen Aspekte wie die Bewertung und Auswahl von Lieferanten sowie die Extraktion von Rechnungs- und Zahlungsdaten aus mehreren Quellen und Systemen. Zu den Drittanbieterquellen können Banken, Lieferanten und Logistikunternehmen gehören, während die Systeme beispielsweiseCRMundERPumfassen. Ein Mangel an Integration zwingt Mitarbeiter, manuelle Aufgaben durchzuführen.

Aus diesen Gründen haben sich viele Organisationen der intelligenten Automatisierung zugewandt, um die Effizienz und Wirtschaftlichkeit ihrer Beschaffungsprozesse zu verbessern. Dierobotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)verbessert die Integration, indem sie P2P-Aufgaben effizienter macht. Zu diesen Aufgaben gehören Bedarfsanforderungen, Bestellungen, Rechnungsfreigaben und Lieferantenmanagement.

3. Mitarbeiter-Onboarding und -Offboarding

Sowohl das Onboarding als auch das Offboarding von Mitarbeitern sind zeitaufwändige Prozesse, die enorme Ressourcen verbrauchen. Neue Mitarbeiter müssen geschult werden, Papierkram muss erledigt werden und neue Aufgaben müssen zugewiesen werden. Das Geschäftsprozessmanagement (BPM) ermöglicht es Organisationen, alle erforderlichen Onboarding- und Offboarding-Aufgaben durchzuführen. Neue Mitarbeiter erhalten die für ihre Arbeit benötigten Werkzeuge, wie IT-Zugang und einen Sicherheitsausweis.

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4. Quote-to-Cash-Prozess

Ein schneller Quote-to-Cash-Prozess (Q2C) ist für jede Organisation unerlässlich. Organisationen müssen Angebote erstellen, Bestellungen ausführen, Kunden Rechnungen stellen und Zahlungen erhalten, um ihren Cashflow aufrechtzuerhalten. Dennoch setzen viele Unternehmen weiterhin auf manuelle Bearbeitung, die langsam, teuer und fehleranfällig ist.

Intelligente Automatisierung verbessert den Q2C-Prozess, indem sie Abläufe rationalisiert. Technologien wie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz extrahieren automatisch Daten aus Dokumenten wie Verträgen und Rechnungen. Weitere automatisierbare Q2C-Aufgaben umfassen die Auftragsabwicklung, die Integration neuer Kunden und die Bereitstellung von Konten.

5. Kundenbeziehungsmanagement

CRM-Software ist ein leistungsstarkes Marketing-Tool, kann aber für Vertriebsteams zusätzliche Arbeit bedeuten, anstatt Zeit zu sparen. Die intelligente CRM-Automatisierung eliminiert manuelle Aufgaben, so dass sich die Vertriebsmitarbeiter auf strategische Arbeit und den Verkauf konzentrieren können.

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6. Genehmigungsprozess für Kampagnen und Werbung

Da Werbung auf immer mehr Kanälen stattfindet, ist die effiziente Verwaltung von Marketingkampagnen schwieriger geworden. Der manuelle Prozess der Erstellung und Verteilung von Inhalten und Anzeigen auf verschiedenen Plattformen ist zeitaufwändig. Darüber hinaus verzögert die Notwendigkeit, vor der Auslieferung von Kampagnen die Genehmigung des Managements einzuholen, die Prozesse oft.

Intelligente Automatisierung bietet eine Lösung, indem sie es Organisationen ermöglicht, automatisierte Genehmigungs-Workflows einzurichten. Marketing-Teammitglieder können nun elektronisch Genehmigungsanträge einreichen, die dann an das verantwortliche Teammitglied weitergeleitet und von diesem genehmigt werden, was den Prozess erheblich rationalisiert. Diese Automatisierung ermöglicht es, Kampagnen innerhalb von Stunden zu genehmigen und zu starten, wodurch ein Prozess, der früher Tage oder Wochen dauerte, in einen viel schnelleren Vorgang umgewandelt wird.