• インテリジェント・オートメーションは、人工知能と機械学習を活用し、企業の運営方法に革命をもたらしています。
  • インテリジェント・オートメーションは、潜在的なユースケースを幅広く提供します。これらは急速に普及し、プロセス自動化において主要な差別化要因となっています。

インテリジェント・オートメーション（IA）は、企業の運営方法を変革し、効率性、正確性、顧客満足度において大きなメリットをもたらします。IA を導入することで、組織は競争の激しい環境で優位に立ち、新たな成長機会を開拓することができます。チャットボットや予測分析を通じて、インテリジェント・オートメーションの未来は有望であり、大きな可能性に満ちています。

1. 住宅ローンのクロスセル

住宅ローン業界は非常に競争が激しく、多くの金融機関は重要なリソースである既存顧客を見落としています。驚くべきことに、わずか 20％の顧客しかメイン銀行を通じて住宅ローンを組んでいません。これに気づいた銀行は、既存顧客に住宅ローンを販売するためにインテリジェント・オートメーションを導入するケースが増えています。これらのプラットフォームは、膨大な顧客データを分析してクロスセルの機会を特定します。例えば、顧客が住宅購入に関心を示す行動を取った場合に、銀行スタッフにアラートを出すことができます。

2. 購買から支払いまで（Procure-to-pay）

購買から支払い（P2P）の典型的なタスクには、サプライヤーの評価と選択、複数のソースやシステムからの請求データや支払いデータの抽出などが含まれます。サードパーティソースには、銀行、サプライヤー、物流企業などが含まれ、システムには例えばCRMやERPがあります。統合が不十分なため、従業員は手作業でのタスクを強いられます。

これらの理由から、多くの組織は調達プロセスの効率性と収益性を向上させるためにインテリジェント・オートメーションに注目しています。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、P2P タスクをより効率的にすることで統合を改善します。これらのタスクには、購入申請、注文書、請求書の承認、サプライヤー管理が含まれます。

3. 従業員のオンボーディングとオフボーディング

従業員のオンボーディングとオフボーディングは、どちらも多くのリソースを消費する手間のかかるプロセスです。新入社員にはトレーニングが必要で、管理書類の記入や新しいタスクの割り当ても行われます。ビジネスプロセス管理（BPM）により、組織は必要なオンボーディングおよびオフボーディングタスクをすべて実行できます。新入社員には、IT アクセスやセキュリティバッジなど、仕事に必要なツールが提供されます。

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4. 見積りから入金まで（Quote-to-cash）

迅速な見積りから入金（Q2C）プロセスは、あらゆる組織にとって不可欠です。組織は、見積書の送付、注文の実行、顧客への請求、支払いの受け取りを行い、キャッシュフローを維持する必要があります。しかし、多くの企業は依然として手動処理に依存しており、これは遅く、コストがかかり、高くつくミスを起こしやすいものです。

インテリジェント・オートメーションは、業務を合理化することで Q2C プロセスを改善します。機械学習（ML）や人工知能（AI）などのテクノロジーは、契約書や請求書などの文書からデータを自動的に抽出します。自動化できるその他の Q2C タスクには、注文処理、新規顧客のオンボーディング、アカウントのプロビジョニングなどがあります。

5. 顧客関係管理

顧客関係管理（CRM）ソフトウェアは強力なマーケティングツールですが、営業チームにとって時間の節約になるどころか、余分な作業を生み出すことがあります。CRM のインテリジェント・オートメーションは手動作業を排除し、担当者が戦略的業務や営業に集中できるようにします。

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6. キャンペーンおよび広告の承認プロセス

広告がますます多様なチャネルに拡大するにつれ、マーケティングキャンペーンを効率的に管理することは困難になっています。さまざまなプラットフォームでコンテンツや広告を作成して配布する手動プロセスには時間がかかります。さらに、キャンペーン展開前に従業員が管理者の承認を得る必要があるため、プロセスがしばしば遅延します。

インテリジェント・オートメーションは、組織が承認ワークフローを自動化することでソリューションを提供します。マーケティングチームのメンバーは、承認リクエストを電子的に提出できるようになり、それが担当メンバーにルーティングされて承認されることで、プロセスが大幅に合理化されます。この自動化により、キャンペーンの承認と開始が数時間で可能になり、以前は数日から数週間かかっていたプロセスが、はるかに迅速な業務へと変革されます。