- 移动边缘计算是一种边缘计算类型，通过将云计算功能扩展到网络边缘来增强其能力。
- 为了抓住 MEC 未来增长的机遇，电信公司必须跨多个领域开发产品，以发挥协同效应。
本文将介绍移动边缘计算的定义、示例和未来。
什么是移动边缘计算？
多接入边缘计算（MEC），曾被称为移动边缘计算，是一种边缘计算类型，通过将云计算功能扩展到网络边缘来增强其能力。最初在 ETSI 倡议下专注于移动网络，MEC 现已扩展到包括固定网络和融合网络。
与传统云计算将处理集中在远离用户的远程服务器上不同，MEC 将处理分布到基站和中央局等边缘节点。这种方法通过将云计算任务本地化到附近的服务器，缓解了移动网络拥塞，降低了延迟，并改善了最终用户的体验质量（QoE）。
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MEC 用例有哪些示例？
1. 网联与自动驾驶汽车功能
MEC 可以使自动驾驶汽车直接从本地边缘节点接收关于道路状况、行人、车辆和动物位置以及天气条件的实时更新，而无需依赖中央云服务器。将 MEC 与 AI/ML 集成，可以增强车辆持续监控周围环境的能力。MEC 提供的低延迟对于确保自动驾驶汽车的安全运行至关重要，因为云端信息处理的延迟可能会危及实时决策。
2. 企业混合现实（MR）、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用
集成到 AR/VR 中的 MEC 支持远程工作人员在现场执行维护和维修任务。该解决方案将与正在维修的特定资产相关的详细信息叠加到现场工作人员头戴设备或移动设备的显示屏上。当前的 3D 模型过于复杂，无法在终端设备上渲染，并且当在云端处理时面临延迟问题。MEC 有助于在设备外进行数据处理和可能的 3D 模型渲染，使数字孪生模型能够增强工作人员的视野。此外，远程专家可以实时对从头戴设备或移动设备传输的图像或视频进行注释。
3. 视频分析
视频监控在城市和企业中的应用日益增多，这导致数据量因摄像头数量的增加和更高质量的视频片段而增长。MEC 有助于在网络边缘本地处理和分析视频流量，而不是将其发送到中央控制中心进行分析。这种方法可以整合来自不同类型摄像头的视频流，并支持各种视频分析应用，如实时面部识别、资产监控和人流分析。MEC 通过允许基于本地分析的实时触发，而不是依赖云端或中央服务器的处理，降低了成本、减少了数据传输量，并缩短了响应时间。
MEC 的未来
移动边缘计算（MEC）仍然是一个新兴市场。它与 5G 的结合以及电信提供商促进移动性的能力，再加上 AR/VR 和无人机控制等应用的巨大潜在规模，使 MEC 对电信公司具有战略重要性。
为了抓住 MEC 未来的增长机遇，电信公司必须跨多个领域开发产品，以利用协同效应并实现渐进式收益。这包括与各种边缘计算领域的实际客户接触，识别不同用例中的共同需求，并与客户合作定义有效的商业模式。