Mobile Edge Computing: definição, exemplos e futuro

Mobile Edge Computing: definição, exemplos e futuro é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• A computação de borda móvel (Mobile Edge Computing) é um tipo de computação de borda que estende as capacidades da computação em nuvem aproximando-a da periferia da rede.
• Para aproveitar o crescimento futuro do MEC, as empresas de telecomunicações precisam desenvolver ofertas em várias áreas para aproveitar as sinergias.

Este artigo apresentará a definição, os exemplos e o futuro da computação de borda móvel (Mobile Edge Computing).

O que é Mobile Edge Computing?

O Multi-access Edge Computing (MEC), anteriormente chamado de mobile edgecomputing, é um tipo de computação de borda que estende as capacidades da computação em nuvem aproximando-a da periferia da rede. Inicialmente focado em redes móveis no âmbito da iniciativa ETSI, o MEC agora se estende a redes fixas e convergentes.

Ao contrário da computação em nuvem tradicional centralizada em servidores remotos distantes dos usuários, o MEC distribui o processamento em nós de borda, como estações base e centrais telefônicas. Essa abordagem reduz a congestão daredemóvel, diminui a latência e melhora a qualidade de experiência (QoE) do usuário final ao localizar as tarefas de computação em nuvem em servidores próximos.

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Quais são exemplos de casos de uso do MEC?

1. Funções de veículos conectados e autônomos

O MEC pode permitir que veículos autônomos recebam atualizações em tempo real sobre as condições das estradas, a posição de pedestres, veículos e animais, assim como as condições meteorológicas, diretamente dos nós de borda locais, em vez de depender de servidores em nuvem centrais. A integração do MEC com IA/ML melhora a capacidade dos veículos de monitorar continuamente seu ambiente. A baixa latência oferecida pelo MEC é crucial para garantir a segurança das operações de veículos autônomos, pois atrasos no processamento de informações a partir da nuvem podem comprometer a tomada de decisões em tempo real.

2. Aplicações profissionais de realidade mista (MR), realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR)

O MEC integrado à AR/VR ajuda trabalhadores remotos a realizar tarefas de manutenção e reparo em campo. Esta solução sobrepõe informações detalhadas relacionadas a ativos específicos em reparo nas telas dos headsets ou dispositivos móveis dos trabalhadores de campo. Os modelos 3D atuais são complexos demais para serem renderizados nos dispositivos finais e apresentam problemas de latência quando processados na nuvem. O MEC facilita o processamento de dados e a potencial renderização de modelos 3D fora do dispositivo, permitindo que modelos de gêmeos digitais aumentem a visão do trabalhador.

Além disso, especialistas remotos podem anotar em tempo real imagens ou vídeos transmitidos dos headsets ou dispositivos móveis.

3. Análise de vídeo

A adoção da videovigilância está em alta nas cidades e empresas, levando a um aumento nos volumes de dados provenientes tanto do número crescente de câmeras quanto da qualidade superior das imagens. O MEC facilita o processamento e a análise locais do tráfego de vídeo na periferia da rede, em vez de enviá-lo a um centro de controle para análise. Esta abordagem permite a consolidação de fluxos de vídeo de vários tipos de câmeras e suporta diversas aplicações de análise de vídeo, como reconhecimento facial em tempo real, monitoramento de ativos e análise de fluxo de pessoas.

O MEC reduz custos, diminui os volumes de transporte de dados e acelera os tempos de resposta ao permitir gatilhos em tempo real baseados em análise local, em vez de depender do processamento na nuvem ou em um servidor central.

O futuro do MEC

O Mobile Edge Computing (MEC) continua sendo um mercado emergente. Seu alinhamento com o 5G e a capacidade dos provedores de telecomunicações de facilitar a mobilidade, assim como a escala potencial significativa de aplicações como AR/VR e controle de drones, posicionam o MEC como estrategicamente importante para as operadoras de telecomunicações.

Para aproveitar o crescimento futuro do MEC, as empresas de telecomunicações precisam desenvolver ofertas em várias áreas para aproveitar as sinergias e obter vantagens incrementais. Isso implica colaborar com clientes reais em vários setores da computação de borda, identificar necessidades comuns entre diferentes casos de uso e trabalhar com os clientes para definir modelos de negócios eficazes.