Mobile Edge Computing: تعريف، أمثلة ومستقبل

يتم تسليط الضوء على Mobile edge computing: Definition, examples and future من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت، والحوكمة، والاعتماديات التشغيلية، أو رؤية السوق.

• الحوسبة في الحافة المتنقلة (Mobile Edge Computing) هي نوع من الحوسبة الطرفية التي توسع قدرات الحوسبة السحابية من خلال تقريبها من حافة الشبكة.
• للاستفادة من النمو المستقبلي لـ MEC، يجب على شركات الاتصالات تطوير عروض في عدة مجالات للاستفادة من التآزر.

ستعرض هذه المقالة تعريف وأمثلة ومستقبل الحوسبة في الحافة المتنقلة (Mobile Edge Computing).

ما هو Mobile Edge Computing؟

Multi-access Edge Computing (MEC)، المعروف سابقًا باسم mobile edgecomputing، هو نوع من الحوسبة الطرفية يوسع قدرات الحوسبة السحابية بتقريبها من حافة الشبكة. كان التركيز في البداية على الشبكات المتنقلة ضمن مبادرة ETSI، والآن يمتد MEC ليشمل الشبكات الثابتة والمتقاربة.

على عكس الحوسبة السحابية التقليدية المركزية على خوادم بعيدة عن المستخدمين، يقوم MEC بتوزيع المعالجة على العقد الطرفية مثل المحطات الأساسية والمقاسم الهاتفية. يقلل هذا النهج من الازدحام فيالشبكةالمتنقلة، ويقلل زمن الوصول، ويحسن جودة التجربة (QoE) للمستخدم النهائي من خلال توطين مهام الحوسبة السحابية على خوادم قريبة.

اقرأ أيضا:أساسيات الحوسبة السحابية: الأمن وما بعدها (btw.media)

اقرأ أيضا:3 تأثيرات رئيسية للحوسبة السحابية على عمليات الأمن (btw.media)

ما هي أمثلة حالات استخدام MEC؟

1. وظائف المركبات المتصلة والذاتية القيادة

يمكن لـ MEC تمكين المركبات الذاتية القيادة من تلقي تحديثات فورية حول حالة الطرق، وموقع المشاة والمركبات والحيوانات، وكذلك الظروف الجوية، مباشرة من العقد الطرفية المحلية بدلاً من الاعتماد على خوادم سحابية مركزية. يعزز دمج MEC مع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي قدرة المركبات على مراقبة بيئتها باستمرار. زمن الوصول المنخفض الذي يوفره MEC أمر بالغ الأهمية لضمان سلامة عمليات المركبات الذاتية القيادة، لأن التأخير في معالجة المعلومات من السحابة قد يضر باتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

2. تطبيقات الواقع المختلط (MR) والواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) المهنية

يساعد MEC المدمج مع AR/VR العمال عن بُعد في أداء مهام الصيانة والإصلاح في الميدان. يقوم هذا الحل بتراكب معلومات مفصلة متعلقة بالأصول المحددة التي يتم إصلاحها على شاشات الخوذات أو الأجهزة المحمولة للعمال الميدانيين. النماذج ثلاثية الأبعاد الحالية معقدة جدًا بحيث لا يمكن عرضها على الأجهزة النهائية وتعاني من مشاكل زمن الوصول عند معالجتها في السحابة. يسهل MEC معالجة البيانات والعرض المحتمل للنماذج ثلاثية الأبعاد خارج الجهاز، مما يسمح لنماذج التوأم الرقمي بتوسيع رؤية العامل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للخبراء عن بُعد التعليق في الوقت الفعلي على الصور أو الفيديو المنقول من الخوذات أو الأجهزة المحمولة.

3. تحليل الفيديو

يتزايد اعتماد المراقبة بالفيديو في المدن والشركات، مما يؤدي إلى زيادة أحجام البيانات من كل من العدد المتزايد للكاميرات وجودة الصور الفائقة. يسهل MEC المعالجة والتحليل المحليين لحركة مرور الفيديو على حافة الشبكة بدلاً من إرسالها إلى مركز تحكم للتحليل. يتيح هذا النهج دمج تدفقات الفيديو من أنواع مختلفة من الكاميرات ويدعم تطبيقات تحليل الفيديو المتنوعة مثل التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي، ومراقبة الأصول، وتحليل الحضور. يقلل MEC من التكاليف، ويقلل من أحجام نقل البيانات، ويسرع أوقات الاستجابة من خلال تمكين المشغلات في الوقت الفعلي القائمة على التحليل المحلي، بدلاً من الاعتماد على المعالجة في السحابة أو خادم مركزي.

مستقبل MEC

لا يزال Mobile Edge Computing (MEC) سوقًا ناشئًا. وضعه مع 5G وقدرة مزودي الاتصالات على تسهيل التنقل، بالإضافة إلى الحجم المحتمل الكبير لتطبيقات مثل AR/VR والتحكم بالطائرات بدون طيار، يضع MEC في موقع استراتيجي مهم لمشغلي الاتصالات.

للاستفادة من النمو المستقبلي لـ MEC، يجب على شركات الاتصالات تطوير عروض في عدة مجالات للاستفادة من التآزر للحصول على مزايا تدريجية. يتضمن ذلك التعاون مع عملاء حقيقيين في قطاعات مختلفة من الحوسبة الطرفية، وتحديد الاحتياجات المشتركة بين حالات الاستخدام المختلفة، والعمل مع العملاء لتحديد نماذج الأعمال الفعالة.