Jua 筹集 1600 万美元，尝试构建自然 AI 模型

Jua 筹集 1600 万美元，尝试构建自然 AI 模型，BTW Media 对其进行剖析，因为公开证据将其与互联网基础设施、治理、运营依赖性及市场可见性相关联。

• Jua，一家使用大型 AI 模型的瑞士初创公司，希望构建一个本质上是自然界的大型“物理”模型。
• 多家大型公司主导了种子轮融资，包括 468 Capital 和 Green Generation Fund、Promus Ventures、Kadmos Capital 等。
• Jua 对其产品将优于谷歌的 GraphCast、英伟达的 FourCastNet 和华为的盘古充满信心。

宏伟愿景

一家名为Jua的瑞士初创公司正利用大规模 AI 模型，雄心勃勃地尝试为 AI 的现实世界应用开辟新前沿。它筹集了 1600 万美元，以构建一个本质上是自然界的大型“物理”模型。该公司仍处于非常早期的阶段。其首个应用将是建模和预测天气与气候模式，从它们与能源行业参与者的关系入手。该公司表示将在未来几周内推出。该公司计划通过其模型瞄准的其他行业包括农业、保险、交通和政府。

468 Capital 和 Green Generation Fund 与 Promus Ventures、Kadmos Capital、Flix Mobility 创始人和 Session 共同领投了这家总部位于苏黎世的初创公司的种子轮融资。
Andreas Brenner 是 Jua, Inc. 的首席执行官，他与首席技术官 Marvin Gabler 共同创立了该公司。他表示，气候变化和地缘政治日益增加的“波动性”，使得在现实世界中运作的组织——无论是能源、农业等工业领域还是其他地方——都需要更精确的建模和预测。根据美国国家环境信息中心的数据，2023 年是气候灾害的高峰年，造成了数百亿美元的损失：正是这种现状促使组织开发适当的规划工具，更不用说市场分析师和其他人利用这些数据提供更好的预测工具了。

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并非新想法

从某种意义上说，这并不是一个新问题——技术专家们已经在用 AI 解决它。谷歌的 DeepMind 部门开发了GraphCast；英伟达有FourCastNet；华为有盘古，去年其推出天气组件时引起了广泛关注。还有正在进行的项目，基于天气数据构建 AI 模型来研究其他自然现象，正如上周一份报告所强调的，一个团队试图为鸟类迁徙模式带来新理解。
Jua 认为自己的模型优于其他模型还有其他原因：它能吸收更多信息且规模更大——它声称比 GraphCast 大 20 倍。其次，天气被视为更广泛的一系列物理问题、答案和挑战的起点。