• Jua, швейцарский стартап, использующий большие модели ИИ, хочет построить большую «физическую» модель того, что по сути является природным миром.
  • Раунд финансирования возглавили несколько крупных компаний, включая 468 Capital, Green Generation Fund, Promus Ventures, Kadmos Capital и других.
  • Jua уверена, что её продукт будет лучше, чем GraphCast от Google, FourCastNet от Nvidia и Pangu от Huawei.

Большая цель

Теперь швейцарский стартап под названиемJuaиспользует масштабные модели ИИ в амбициозной попытке расширить границы практического применения искусственного интеллекта. Он привлёк 16 миллионов долларов на создание большой «физической» модели того, что по сути является природным миром. Компания находится на раннем этапе развития. Первым применением станет моделирование и прогнозирование погодных и климатических условий, начиная с их взаимосвязи с участниками энергетического сектора. Компания сообщает, что запуск состоится в ближайшие недели. Среди других отраслей, которые компания планирует охватить своей моделью, — сельское хозяйство, страхование, транспорт и государственные органы.

468 Capital и Green Generation Fund при участии Promus Ventures, Kadmos Capital, основателей Flix Mobility и Session стали со-лидерами раунда цюрихского стартапа.
Андреас Бреннер — генеральный директор Jua, Inc., которую он основал вместе с Марвином Габлером (CTO). По его словам, растущая «волатильность» изменения климата и геополитики заставила организации, работающие в физическом мире, — будь то промышленные отрасли, такие как энергетика или сельское хозяйство, — нуждаться в более точном моделировании и прогнозировании. По данным Национальных центров экологической информации США, 2023 год стал рекордным по климатическим катастрофам, причинившим ущерб в десятки миллиардов долларов: именно это положение дел побудило организации разрабатывать соответствующие инструменты планирования, не говоря уже об аналитиках рынка и других специалистах, которые используют эти данные для создания более качественных прогнозов.

Читайте также:Внутри чёрного ящика: разбираемся в моделях ИИ

Не новая идея

В каком-то смысле это не новая проблема — технологи уже решают её с помощью ИИ. Подразделение Google DeepMind разработалоGraphCast; у Nvidia естьFourCastNet; у Huawei — Pangu, который в прошлом году вызвал большой интерес, когда представил погодный компонент. Ведутся и другие проекты по созданию моделей ИИ на основе метеорологических данных для изучения природных явлений — например, на прошлой неделе исследовательская группа представила доклад, в котором попыталась по-новому осмыслить модели миграции птиц.
Есть и другие причины, по которым Jua считает свою модель лучше остальных: она способна поглощать больше информации и больше по размеру — компания утверждает, что она в 20 раз больше GraphCast. Во-вторых, погода рассматривается как отправная точка для более широкого круга вопросов, ответов и физических задач.