جوا تجمع 16 مليون دولار لبناء نموذج ذكاء اصطناعي للطبيعة

جوا التي تجمع 16 مليون دولار لبناء نموذج ذكاء اصطناعي للطبيعة يتم تسليط الضوء عليها من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو وضوح السوق.

• جوا، شركة ناشئة سويسرية تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة، تريد بناء نموذج "فيزيائي" كبير لما هو أساسًا العالم الطبيعي.
• قادت عدة شركات كبيرة جولة التمويل، بما في ذلك 468 Capital، وGreen Generation Fund، وPromus Ventures، وKadmos Capital، وغيرها.
• جوا واثقة من أن منتجها سيكون أفضل من GraphCast من Google، وFourCastNet من Nvidia، وPangu من Huawei.

رؤية كبيرة

الآن، شركة ناشئة سويسرية تدعىجواتستخدم نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق في محاولة طموحة لدفع حدود التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. لقد جمعت 16 مليون دولار لبناء نموذج "فيزيائي" كبير لما هو أساسًا العالم الطبيعي. الشركة لا تزال في بداياتها. سيكون أول تطبيق لها هو نمذجة والتنبؤ بالظروف الجوية والمناخية، بدءًا من علاقاتها مع الفاعلين في قطاع الطاقة. تعلن الشركة أن ذلك سيتم نشره في الأسابيع القادمة. من بين القطاعات الأخرى التي تخطط الشركة لاستهدافها بنموذجها الزراعة والتأمين والنقل والحكومات.

468 Capital وGreen Generation Fund، إلى جانب Promus Ventures، وKadmos Capital، ومؤسسي Flix Mobility وSession، قادوا بشكل مشترك جولة التمويل للشركة الناشئة في زيورخ.
أندرياس برينر هو الرئيس التنفيذي لشركة Jua, Inc.، التي شارك في تأسيسها مع مارفين غابلر، المدير التكنولوجي. وقال إن "التقلب" المتزايد لتغير المناخ والجغرافيا السياسية جعل المنظمات العاملة في العالم المادي - سواء في المجالات الصناعية مثل الطاقة والزراعة أو غيرها - بحاجة إلى نمذجة وتنبؤات أكثر دقة. وفقًا للمراكز الوطنية للمعلومات البيئية في الولايات المتحدة، كان عام 2023 عامًا قياسيًا للكوارث المناخية، مما تسبب في عشرات المليارات من الدولارات من الأضرار: هذا الوضع الراهن دفع المنظمات إلى تطوير أدوات تخطيط مناسبة، ناهيك عن محللي السوق وغيرهم الذين يستخدمون هذه البيانات لتوفير أدوات تنبؤ أفضل.

اقرأ أيضًا:داخل الصندوق الأسود: إزالة الغموض عن نماذج الذكاء الاصطناعي

ليست فكرة جديدة

بمعنى ما، ليست هذه مشكلة جديدة – حتى خبراء التكنولوجيا يحلونها بالفعل باستخدام الذكاء الاصطناعي. قسم DeepMind في Google طورGraphCast؛ وNvidia لديهاFourCastNet؛ وHuawei لديها Pangu، الذي أثار اهتمامًا كبيرًا العام الماضي عندما أطلق مكونًا جويًا. هناك أيضًا مشاريع جارية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي تعتمد على بيانات الطقس لدراسة ظواهر طبيعية أخرى، كما أشار تقرير الأسبوع الماضي لفريق يسعى إلى توفير فهم جديد لأنماط هجرة الطيور.
هناك أسباب أخرى تجعل جوا تعتقد أن نموذجها أفضل من الآخرين، حيث يمكنه استيعاب المزيد من المعلومات وهو أكبر – يدعي أنه أكبر 20 مرة من GraphCast. ثانيًا، يُعتبر الطقس نقطة انطلاق لمجموعة أوسع من الأسئلة والإجابات والتحديات الفيزيائية.