Jua levanta 16 milhões de dólares para tentar construir um modelo de IA da natureza

O artigo 'Jua levanta US$ 16 milhões para construir um modelo de IA da natureza' é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam a infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Jua, uma startup suíça que utiliza grandes modelos de IA, quer construir um grande modelo "físico" do que é essencialmente o mundo natural.
• Várias grandes empresas lideraram a rodada, incluindo 468 Capital, Green Generation Fund, Promus Ventures, Kadmos Capital e outras.
• Jua está confiante de que seu produto será melhor que o GraphCast do Google, o FourCastNet da Nvidia e o Pangu da Huawei.

Uma grande visão

Agora, uma startup suíça chamadaJuautiliza modelos de IA em grande escala em um esforço ambicioso para expandir as fronteiras das aplicações concretas da IA. Ela levantou 16 milhões de dólares para construir um grande modelo "físico" do que é essencialmente o mundo natural. A empresa está apenas começando. Sua primeira aplicação será modelar e prever as condições meteorológicas e climáticas, começando por suas relações com os atores do setor de energia. A empresa anuncia que isso será implantado nas próximas semanas. Entre os outros setores que a empresa planeja atingir com seu modelo estão agricultura, seguros, transportes e governos.

468 Capital e Green Generation Fund, juntamente com Promus Ventures, Kadmos Capital, os fundadores da Flix Mobility e Session, co-lideraram a rodada da startup de Zurique.
Andreas Brenner é CEO da Jua, Inc., que ele co-fundou com Marvin Gabler, CTO. A crescente "volatilidade" das mudanças climáticas e geopolíticas, disse ele, tornou as organizações que trabalham no mundo físico — seja em áreas industriais como energia, agricultura ou outras — necessitadas de modelagem e previsões mais precisas. De acordo com os Centros Nacionais de Informação Ambiental dos EUA, 2023 foi um ano recorde para desastres climáticos, causando dezenas de bilhões de dólares em danos: é esse status quo que levou as organizações a desenvolver ferramentas de planejamento adequadas, sem mencionar analistas de mercado e outros que usam esses dados para fornecer melhores ferramentas de previsão.

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Não é uma ideia nova

Em certo sentido, não é um problema novo — até os tecnólogos já o resolvem com IA. A divisão DeepMind do Google desenvolveuGraphCast; a Nvidia temFourCastNet; a Huawei tem o Pangu, que gerou grande interesse no ano passado quando lançou um componente meteorológico. Também há projetos em andamento para construir modelos de IA baseados em dados meteorológicos para estudar outros fenômenos naturais, como destacou na semana passada um relatório de uma equipe que busca trazer uma nova compreensão dos padrões de migração de pássaros.
Há outras razões pelas quais a Jua acredita que seu modelo é melhor que os outros: ele pode absorver mais informações e é maior — afirma ser 20 vezes maior que o GraphCast. Em segundo lugar, o clima é considerado um ponto de partida para um conjunto mais amplo de questões, respostas e desafios físicos.