• スイスの新興企業 Jua は、大規模 AI モデルを使用しており、「物理的な」大規模モデル、つまり本質的に自然界のモデルを構築しようとしています。
  • 468 Capital、Green Generation Fund、Promus Ventures、Kadmos Capital など、複数の大手企業がラウンドを主導しました。
  • Jua は、自社製品が Google の GraphCast、Nvidia の FourCastNet、Huawei の Pangu よりも優れていると確信しています。

大きなビジョン

現在、スイスのスタートアップJuaは、AI の具体的な応用の限界を押し広げるという野心的な取り組みにおいて、大規模 AI モデルを使用しています。同社は、本質的に自然界であるものの「物理的な」大規模モデルを構築するために 1600 万ドルを調達しました。まだ初期段階にあります。最初のアプリケーションは、エネルギーセクターとの関係から始めて、気象と気候の状況をモデル化し予測することです。同社は、これが今後数週間以内に展開されると発表しています。同社がモデルでターゲットにする予定の他の分野には、農業、保険、運輸、政府が含まれます。

468 Capital と Green Generation Fund は、Promus Ventures、Kadmos Capital、Flix Mobility および Session の創業者らと共に、チューリッヒ拠点のこのスタートアップの資金調達ラウンドを共同主導しました。
アンドレアス・ブレナーは Jua, Inc. の CEO であり、CTO のマーヴィン・ガブラーと共同創業しました。気候変動と地政学の「ボラティリティ」の高まりにより、エネルギー、農業などの産業分野を問わず、物理的な世界で活動する組織は、より正確なモデリングと予測を必要としている、と彼は述べています。米国海洋大気庁（NOAA）の米国国立環境情報センター（NCEI）によると、2023 年は気候災害の記録的な年であり、数十億ドルの被害をもたらしました。この現状が、組織に適切な計画ツールの開発を促し、これらのデータを使用してより良い予測ツールを提供する市場アナリストなどは言うまでもありません。

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新しいアイデアではない

ある意味、これは新しい問題ではありません。技術者たちはすでに AI でこれを解決しています。Google の DeepMind 部門はGraphCastを開発し、Nvidia はFourCastNetを、Huawei は Pangu をリリースし、昨年、天気予報コンポーネントを発表した際に大きな関心を集めました。また、気象データに基づく AI モデルを構築して他の自然現象を研究するプロジェクトも進行中で、先週発表された報告書では、鳥の移動パターンに関する新たな理解をもたらそうとするチームによるものが強調されました。
Jua が自社モデルが他よりも優れていると考える理由は他にもあり、より多くの情報を吸収でき、より大規模であることです。GraphCast の 20 倍の規模だと主張しています。第二に、気象はより広範な物理的な問題、問い、課題への出発点と見なされています。