• RAN 守护代理自主检测并解决网络问题。
  • 该代理基于谷歌的 Gemini 2.5 平台构建，可将网络管理任务从数小时缩短至数分钟。

事件：德国电信部署 AI 驱动的 RAN 管理系统

德国电信（DT）已推出其 AI 驱动的 RAN 守护代理，这是一个自主分析和监管无线接入网（RAN）性能的系统。该平台与谷歌合作开发，基于 Gemini 2.5 模型运行，并使用谷歌 CloudRun、BigQuery 和 Firestore 服务。

该代理持续扫描公开信息，例如在线目录和社交媒体，以检测德国即将举行的活动。它估算活动规模、确定位置并进行分类。基于这些数据，系统预测潜在的网络压力，分析天线容量，并提出优化策略。

另一个 AI 组件执行已批准的推荐方案，重新分配网络资源或调整配置，并记录所有操作。德国电信表示，以往需要一小时的任务现在可在数分钟内完成。

负责产品与技术的董事会成员 Abdu Mudesir 表示，该平台是迈向自主、自愈网络的重要一步，融合了 AI 与人类专业知识，以提升客户体验。

相关阅读：JetBlue 与亚马逊 Kuiper 合作提升免费机上 Wi-Fi
相关阅读：BT 与星链合作扩展宽带覆盖

为何重要

此次推出凸显了 AI 在电信运营中日益增长的应用，提升了网络的韧性和效率。实时监控使运营商能更快响应中断，并更有效地优化资源。

其他运营商也在探索 AI RAN 解决方案。例如，加拿大运营商 Telus 已与三星合作部署了 AI 驱动的 RAN 智能控制器。这一趋势反映了行业向自动化和预测性网络管理迈进的趋势，这对于应对日益增长的数据需求和保证服务一致性至关重要。