• Агент RAN Guardian автономно обнаруживает и устраняет проблемы в сети.
  • Построенный на платформе Google Gemini 2.5, он сокращает задачи по управлению сетью с нескольких часов до нескольких минут.

Что произошло: Deutsche Telekom внедряет систему управления RAN на базе ИИ

Deutsche Telekom (DT) внедрила своего ИИ-агента RAN Guardian — автономную систему, которая анализирует и управляет производительностью сети радиодоступа (RAN). Платформа, разработанная вместе с Google, работает на модели Gemini 2.5 и использует сервисы Google CloudRun, BigQuery и Firestore.

Агент постоянно анализирует общедоступную информацию, такую как онлайн-справочники и социальные сети, чтобы выявлять предстоящие события в Германии. Он оценивает их масштаб, определяет местоположение и классифицирует их. На основе этих данных система прогнозирует возможные перегрузки сети, анализирует пропускную способность антенн и предлагает стратегии оптимизации.

Другой ИИ-компонент выполняет одобренные рекомендации, перераспределяет сетевые ресурсы или корректирует конфигурации и документирует все действия. Deutsche Telekom утверждает, что задачи, которые раньше занимали час, теперь выполняются за несколько минут.

Abdu Mudesir, член правления по продуктам и технологиям, заявил, что платформа представляет собой важный шаг к автономным и самовосстанавливающимся сетям, сочетая ИИ и экспертизу человека для улучшения клиентского опыта.

Читайте также:JetBlue улучшает бесплатный Wi-Fi на борту с помощью Amazon Kuiper
Читайте также:BT расширяет широкополосное покрытие благодаря партнёрству со Starlink

Почему это важно

Этот запуск подчёркивает растущее использование ИИ в телекоммуникационных операциях, повышая устойчивость и эффективность сети. Мониторинг в реальном времени позволяет операторам быстрее реагировать на сбои и эффективнее оптимизировать ресурсы.

Другие операторы также изучают решения RAN на основе ИИ. Например, канадский оператор Telus развернул интеллектуальный контроллер RAN на базе ИИ совместно с Samsung. Эта тенденция отражает стремление отрасли перейти к автоматизации и предиктивному управлению сетью, что необходимо для удовлетворения растущего спроса на данные и обеспечения стабильного качества услуг.