• Roblox は、チャットで 16 言語を迅速に翻訳できる AI モデルを作成しました。
  • Roblox はトランスフォーマーベースの大規模言語モデル（LLM）を構築し、その後、LLM をエキスパート混合アーキテクチャ（MoE）に配置しました。これにより、ユーザーのプライバシー保護を低下させることなく、プログラムのリソースを節約できます。

簡単な会話

Robloxは、テキストチャットを非常に高速に翻訳する AI モデルを設計し、ユーザーは最初は他のプレイヤーのメッセージを翻訳していることにさえ気づかないでしょう。対応言語は 16 言語で、英語、フランス語、日本語、タイ語、ポーランド語、ベトナム語が含まれます。
Roblox の CTO である Dan Sturman 氏は The Verge に対し、Roblox ユーザーが会話内容を理解し、より快適に交流できるようにすることが目的だと述べました。翻訳機能はチャット内容を自動的に翻訳しますが、ユーザーはアイコンをクリックして元のメッセージを表示できます。

「ユーザーが自分の言語で話したり、他の人と交流したりすると、エンゲージメントが高まることがわかっています。」

Dan Sturman、Roblox CTO

「私たちはその概念を取り入れ、機械翻訳によって言語の壁を取り除きました。」

その方法

Roblox は、まず公開データと内部データの両方でトレーニングされたトランスフォーマーベースの大規模言語モデル（LLM）を構築します。次に、LLM をエキスパート混合アーキテクチャ（MoE）に配置します。これは、各言語に特化した複数の翻訳アプリケーションを実行する環境です。これにより、Roblox は言語ごとに個別の LLM を構築することなく、リソースを節約できます。Sturman 氏は、プロジェクトの規模を考慮し、既存の LLM を修正するよりも独自のモデルを作成する方が簡単だとチームが判断したと説明しています。
Sturman 氏によると、Roblox は（信頼性と安全性の理由から）チャットログを監視しており、翻訳が完全に正確でない場合にフィードバックを受け取ります。同氏は、チャット翻訳 AI の追加によって「プライバシーとセキュリティのプロセスは変わらず、禁止ワードは引き続きブロックされる」と付け加えました。

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関連情報

Roblox はここ数年、生成 AI モデルを活用してユーザー体験を向上させることで、より高年齢層のユーザー獲得を目指してきました。昨年、同社は開発者向けの AI 搭載チャットボットアシスタントをリリースしました。また、画像形式のアセット（建物に書かれたテキストなど）をユーザーのデフォルト言語に自動翻訳する予定です。