ML Firm Kolena Closes $15 Million in a Series B Bid

La société d'apprentissage automatique Kolena a annoncé la clôture d'un tour de financement de série B de 15 millions de dollars dirigé par la société de capital-risque Lobby Capital, avec la participation de SignalFire et Bloomberg Beta. Ce tour porte le financement total de Kolena à 21 millions de dollars. Les fonds seront utilisés pour développer l'équipe R&D et l'activité. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Kolena est une plateforme de test d'apprentissage automatique qui permet aux équipes ML de tester rigoureusement le comportement de leurs modèles. Avec Kolena, les équipes peuvent identifier et suivre les modes de défaillance pour aider les ingénieurs, les commerciaux et les clients à mieux comprendre les performances du modèle et à identifier les lacunes. Kolena a été fondée en 2021 et est basée à San Francisco, en Californie. Voir aussi: Association ECHOES.

Les capacités de test impressionnantes de Kolena Voir aussi: Département IT - Athlok.

Kolena a été fondée en 2021 par Mohamed Elgendy et d'autres avec pour mission de construire un cadre de qualité de modèle offrant des tests unitaires et de bout en bout pour les modèles d'IA. La plateforme Kolena identifie les lacunes de couverture dans les données de test des modèles et inclut également des capacités de gestion des risques pour suivre les risques potentiels liés au déploiement de systèmes d'IA. Voir aussi: Alejandro Estua.

Kolena permet aux utilisateurs de personnaliser les cas de test, d'évaluer les performances du modèle et de les comparer à d'autres modèles pour découvrir pourquoi le modèle est sous-performant. Plutôt que de simplement examiner les mesures de précision, Kolena peut tester des scénarios spécifiques pour le traitement de produits d'IA, offrant une validation plus complète du modèle. Voir aussi: Alejandro Manzo.

Selon une enquête, les ingénieurs en IA ne consacrent que 20 % de leur temps à l'analyse et au développement de modèles, le reste du temps étant consacré à l'acquisition et au nettoyage des données pour l'entraînement des modèles. Un autre rapport a révélé qu'en raison de la difficulté de développer des modèles précis et performants, seulement environ 54 % des modèles passent finalement du pilote à la production. Voir aussi: Alejandro Hernandez.

Mais il existe d'autres acteurs qui construisent des outils pour tester, surveiller et valider les modèles. En plus des acteurs établis comme Amazon, Google et Microsoft, un grand nombre de startups expérimentent de nouvelles façons de mesurer la précision des modèles avant et après leur mise en production. Voir aussi: Alejandro Garza.

La confidentialité des clients, une priorité Voir aussi: Alejandro Guerrero.

Selon le co-fondateur de Kolena, la plateforme stocke uniquement les résultats des tests de modèles, et les données et modèles des clients ne sont pas téléchargés, ce qui contribue à protéger la confidentialité. Kolena souhaite être l'une des rares plateformes à donner aux clients un contrôle total sur les éléments de test des modèles.À mesure que les applications d'IA en entreprise continuent de croître, le besoin de tester et de vérifier les performances des modèles devient de plus en plus important.

Grâce à son cadre unique de qualité des modèles, Kolena entend fournir aux équipes d'IA des solutions d'évaluation de bout en bout des modèles. Ainsi, elles réduisent le risque de défaillance ou de sortie erronée des systèmes d'IA et améliorent la qualité globale des applications d'IA en entreprise.