Kolena schließt Serie-B-Finanzierungsrunde über 15 Millionen Dollar ab

ML Firm Kolena Closes $15 Million in a Series B Bid wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

Das auf maschinelles Lernen spezialisierte Unternehmen Kolena hat den Abschluss einer Serie-B-Finanzierungsrunde über 15 Millionen Dollar unter der Leitung der Risikokapitalgesellschaft Lobby Capital mit Beteiligung von SignalFire und Bloomberg Beta bekannt gegeben. Diese Runde bringt die Gesamtfinanzierung von Kolena auf 21 Millionen Dollar. Die Mittel werden für den Ausbau des F&E-Teams und des Geschäfts verwendet.

Kolena ist eine Plattform zum Testen von maschinellem Lernen, die ML-Teams ermöglicht, das Verhalten ihrer Modelle rigoros zu testen. Mit Kolena können Teams Fehlermuster identifizieren und verfolgen, um Ingenieuren, Vertriebsmitarbeitern und Kunden zu helfen, die Modellleistung besser zu verstehen und Lücken zu identifizieren. Kolena wurde 2021 gegründet und hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien.

Die beeindruckenden Testfähigkeiten von Kolena

Kolena wurde 2021 von Mohamed Elgendy und anderen mit der Mission gegründet, ein Modellqualitäts-Framework zu entwickeln, das Unit-Tests und End-to-End-Tests für KI-Modelle bietet. Die Kolena-Plattform identifiziert Deckungslücken in den Testdaten von Modellen und umfasst auch Risikomanagementfunktionen zur Verfolgung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit der Bereitstellung von KI-Systemen.

Kolena ermöglicht es Benutzern, Testfälle anzupassen, die Modellleistung zu bewerten und mit anderen Modellen zu vergleichen, um herauszufinden, warum ein Modell schlechter abschneidet. Anstatt nur Genauigkeitsmetriken zu betrachten, kann Kolena spezifische Szenarien für die Verarbeitung von KI-Produkten testen und so eine umfassendere Modellvalidierung bieten.

Laut einer Umfrage widmen KI-Ingenieure nur 20 % ihrer Zeit der Analyse und Entwicklung von Modellen, die restliche Zeit wird für die Beschaffung und Bereinigung von Daten für das Modelltraining aufgewendet. Ein weiterer Bericht ergab, dass aufgrund der Schwierigkeit, genaue und leistungsfähige Modelle zu entwickeln, nur etwa 54 % der Modelle letztendlich vom Pilotprojekt in die Produktion übergehen.

Es gibt jedoch andere Akteure, die Werkzeuge zum Testen, Überwachen und Validieren von Modellen entwickeln. Neben etablierten Akteuren wie Amazon, Google und Microsoft experimentieren eine Vielzahl von Startups mit neuen Wegen, um die Genauigkeit von Modellen vor und nach ihrer Produktionseinführung zu messen.

Kundenvertraulichkeit hat Priorität

Laut dem Mitbegründer von Kolena speichert die Plattform nur die Ergebnisse von Modelltests; die Daten und Modelle der Kunden werden nicht hochgeladen, was zum Schutz der Vertraulichkeit beiträgt. Kolena möchte eine der wenigen Plattformen sein, die Kunden die vollständige Kontrolle über die Testelemente der Modelle gibt. Da KI-Anwendungen in Unternehmen weiter wachsen, wird der Bedarf an Tests und Überprüfungen der Modellleistung immer wichtiger. Mit seinem einzigartigen Modellqualitäts-Framework will Kolena KI-Teams End-to-End-Bewertungslösungen für Modelle bereitstellen.

Dadurch verringern sie das Risiko von Fehlfunktionen oder fehlerhaften Ausgaben von KI-Systemen und verbessern die Gesamtqualität von KI-Anwendungen in Unternehmen.