ML Firm Kolena Closes $15 Million in a Series B Bid

La empresa de aprendizaje automático Kolena anunció el cierre de una ronda de financiamiento Serie B de 15 millones de dólares liderada por la firma de capital de riesgo Lobby Capital. Participan en la ronda SignalFire y Bloomberg Beta. Esta ronda eleva la financiación total de Kolena a 21 millones de dólares. Los fondos se utilizarán para expandir el equipo de I+D y el negocio. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

Kolena es una plataforma de pruebas de ML que permite a los equipos de ML probar rigurosamente el comportamiento de sus modelos. Con Kolena, los equipos de ML pueden identificar y rastrear modos de fallo para ayudar a ingeniería, ventas y clientes a comprender mejor el rendimiento del modelo e identificar brechas. Kolena fue fundada en 2021 y tiene su sede en San Francisco, CA. Ver también: Asociación ECHOES.

Capacidades de prueba impresionantes de Kolena Ver también: IT Department - Athlok.

Kolena fue fundada en 2021 por Mohamed Elgendy y otros con la misión de construir un marco de calidad de modelos que proporciona pruebas unitarias y pruebas de extremo a extremo para modelos de IA. La plataforma Kolena identifica brechas de cobertura en los datos de prueba de modelos y también incluye capacidades de gestión de riesgos para rastrear los riesgos potenciales de implementar sistemas de IA. Ver también: Alejandro Estua.

Kolena permite a los usuarios personalizar casos de prueba, evaluar el rendimiento del modelo y compararlo con otros modelos para descubrir por qué el modelo tiene un rendimiento inferior. En lugar de solo mirar las métricas de precisión, Kolena puede probar escenarios específicos para el procesamiento de productos de IA, proporcionando una validación de modelo más completa. Ver también: Alejandro Manzo.

Según una encuesta, los ingenieros de IA dedican solo el 20% de su tiempo a analizar y desarrollar modelos, y el resto del tiempo a adquirir y limpiar datos para entrenar modelos. Otro informe encontró que debido al desafío de desarrollar modelos precisos y de rendimiento, solo alrededor del 54 por ciento de los modelos pasan finalmente del piloto a la producción. Ver también: Alejandro Hernandez.

Pero hay otros actores que crean herramientas para probar, monitorear y validar modelos. Además de jugadores establecidos como Amazon, Google y Microsoft, un gran número de startups están experimentando con nuevas formas de medir la precisión de los modelos antes y después de que entren en producción. Ver también: Alejandro Garza.

Privacidad del cliente: una prioridad Ver también: Alejandro Guerrero.

Según el cofundador de Kolena, la plataforma solo almacena los resultados de las pruebas de modelos, y los datos y modelos de los clientes no se cargan, lo que ayuda a proteger la privacidad. Kolena quiere ser una de las pocas plataformas que dan a los clientes control total sobre los elementos de las pruebas de modelos. A medida que las aplicaciones de IA empresarial continúan aumentando, la necesidad de probar y verificar el rendimiento del modelo se vuelve cada vez más prominente. A través de su marco único de calidad de modelos, Kolena espera proporcionar a los equipos de IA soluciones de evaluación de modelos de extremo a extremo.

Como resultado, reducen el riesgo de fallo del sistema de IA o salida incorrecta, y mejoran la calidad general de las aplicaciones de IA empresarial.