Kolena が 1500 万ドルのシリーズ B 調達を完了

機械学習企業 Kolena の 1500 万ドルのシリーズ B 調達に関する記事は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性に結びついているため、BTW Media によってプロファイルされています。

機械学習企業 Kolena は、ベンチャーキャピタル企業 Lobby Capital が主導し、SignalFire と Bloomberg Beta が参加した 1500 万ドルのシリーズ B 資金調達ラウンドの完了を発表しました。今回のラウンドにより、Kolena の総調達額は 2100 万ドルに達しました。資金は研究開発チームと事業の拡大に使用されます。

Kolena は、機械学習チームがモデルの動作を厳密にテストできる機械学習テストプラットフォームです。Kolena を使用することで、チームは障害モードを特定および追跡し、エンジニア、営業担当者、顧客がモデルのパフォーマンスをよりよく理解し、問題点を特定できるように支援します。Kolena は 2021 年に設立され、カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置いています。

Kolena の優れたテスト能力

Kolena は 2021 年に Mohamed Elgendy 氏らによって設立され、AI モデル向けにユニットテストとエンドツーエンドテストを提供するモデル品質フレームワークの構築を使命としています。Kolena プラットフォームは、モデルのテストデータにおけるカバレッジの不足を特定し、AI システムの展開に関連する潜在的リスクを追跡するためのリスク管理機能も備えています。

Kolena は、ユーザーがテストケースをカスタマイズし、モデルのパフォーマンスを評価し、他のモデルと比較することで、モデルのパフォーマンス低下の原因を発見できるようにします。Kolena は単に精度指標を調べるだけでなく、AI 製品の処理に関する特定のシナリオをテストし、より包括的なモデル検証を提供します。

ある調査によると、AI エンジニアはモデルの分析と開発に費やす時間はわずか 20％で、残りの時間はモデルトレーニングのためのデータ収集とクリーニングに費やされています。別のレポートでは、正確で高性能なモデルを開発することが難しいため、最終的にパイロット段階から本番環境に移行するモデルは約 54％に過ぎないことが明らかになりました。

しかし、モデルのテスト、監視、検証のためのツールを構築している他の企業も存在します。Amazon、Google、Microsoft などの既存プレイヤーに加えて、多くのスタートアップが本番環境移行前後のモデル精度を測定する新しい方法を試しています。

顧客の機密性を最優先に

Kolena の共同創設者によると、同プラットフォームはモデルのテスト結果のみを保存し、顧客のデータやモデルはアップロードされないため、機密性の保護に役立ちます。Kolena は、顧客がモデルのテスト要素を完全に制御できる数少ないプラットフォームの一つになることを目指しています。企業における AI アプリケーションが成長を続けるにつれて、モデルのパフォーマンスをテストおよび検証する必要性がますます高まっています。Kolena は独自のモデル品質フレームワークを通じて、AI チームにエンドツーエンドのモデル評価ソリューションを提供し、AI システムの障害や誤った出力のリスクを低減し、企業の AI アプリケーション全体の品質を向上させることを目指しています。