Kolena fecha rodada de Série B de US$ 15 milhões

A ML Firm Kolena Closes $15 Million in a Series B Bid é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

A empresa de aprendizado de máquina Kolena anunciou o fechamento de uma rodada de financiamento Série B de US$ 15 milhões liderada pela empresa de capital de risco Lobby Capital, com a participação da SignalFire e Bloomberg Beta. Esta rodada eleva o financiamento total da Kolena para US$ 21 milhões. Os fundos serão usados para expandir a equipe de P&D e o negócio.

Kolena é uma plataforma de teste de aprendizado de máquina que permite que as equipes de ML testem rigorosamente o comportamento de seus modelos. Com a Kolena, as equipes podem identificar e acompanhar os modos de falha para ajudar engenheiros, profissionais de vendas e clientes a entender melhor o desempenho do modelo e identificar lacunas. A Kolena foi fundada em 2021 e tem sede em São Francisco, Califórnia.

As impressionantes capacidades de teste da Kolena

A Kolena foi fundada em 2021 por Mohamed Elgendy e outros com a missão de construir uma estrutura de qualidade de modelo que ofereça testes unitários e de ponta a ponta para modelos de IA. A plataforma Kolena identifica lacunas de cobertura nos dados de teste dos modelos e também inclui recursos de gerenciamento de riscos para acompanhar os riscos potenciais relacionados à implantação de sistemas de IA.

A Kolena permite que os usuários personalizem casos de teste, avaliem o desempenho do modelo e os comparem com outros modelos para descobrir por que o modelo está com baixo desempenho. Em vez de apenas examinar as métricas de precisão, a Kolena pode testar cenários específicos para o processamento de produtos de IA, oferecendo uma validação mais completa do modelo.

De acordo com uma pesquisa, os engenheiros de IA dedicam apenas 20% do seu tempo à análise e ao desenvolvimento de modelos, sendo o restante do tempo dedicado à aquisição e limpeza de dados para o treinamento de modelos. Outro relatório revelou que, devido à dificuldade de desenvolver modelos precisos e de alto desempenho, apenas cerca de 54% dos modelos passam do piloto para a produção.

Mas existem outros players que constroem ferramentas para testar, monitorar e validar modelos. Além de players estabelecidos como Amazon, Google e Microsoft, um grande número de startups está experimentando novas maneiras de medir a precisão dos modelos antes e depois de sua implantação em produção.

A privacidade do cliente, uma prioridade

De acordo com o cofundador da Kolena, a plataforma armazena apenas os resultados dos testes dos modelos, e os dados e modelos dos clientes não são carregados, o que ajuda a proteger a privacidade. A Kolena deseja ser uma das poucas plataformas a dar aos clientes controle total sobre os elementos de teste dos modelos. À medida que as aplicações de IA empresarial continuam a crescer, a necessidade de testar e verificar o desempenho dos modelos torna-se cada vez mais importante. Com sua estrutura única de qualidade de modelo, a Kolena pretende fornecer às equipes de IA soluções de avaliação de modelos de ponta a ponta.

Assim, elas reduzem o risco de falha ou saída errônea dos sistemas de IA e melhoram a qualidade geral das aplicações de IA empresarial.