- Les données IoT permettent la maintenance prédictive, permettant aux entreprises d'identifier des modèles et des tendances indiquant une défaillance d'équipement ou des besoins de réparation, réduisant ainsi les temps d'arrêt planifiés et non planifiés.
- Les données en temps réel et la surveillance fournies par les appareils IoT permettent un accès rapide aux informations par les parties prenantes concernées, accélérant le diagnostic et la résolution des problèmes, et réduisant encore les temps d'arrêt.
- Les capteurs IoT peuvent surveiller le comportement des opérateurs et fournir une formation ciblée pour réduire l'apparition d'erreurs ou de problèmes de qualité pouvant entraîner des temps d'arrêt, favorisant l'excellence opérationnelle et réduisant le risque de perturbations coûteuses.
Les perturbations de production non planifiées peuvent entraîner des pertes de coûts significatives et conduire à des perturbations de flux de travail à grande échelle. L'Internet des objets (IoT) peut aider les organisations à réduire les temps d'arrêt de production de plusieurs manières. Bien que l'utilisation de cette technologie nécessite un investissement en temps et en argent, les résultats positifs en valent généralement la peine.
Conséquences des temps d'arrêt
Les temps d'arrêt dans la fabrication vont bien au-delà du dysfonctionnement d'une seule machine. Initialement, cela rend l'équipement inutilisable. Cependant, si la commande d'une pièce pour cet appareil ou l'attente de techniciens pour diagnostiquer et proposer des solutions prend plus de temps que prévu, le temps d'arrêt global peut s'aggraver. Selon la criticité de la machine, les entreprises peuvent avoir besoin de réorganiser des lignes de production entières ou de fermer temporairement des sections de l'usine en raison des temps d'arrêt.
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Dans d'autres scénarios, les temps d'arrêt peuvent gravement affecter la productivité, entraînant une main-d'œuvre réduite pendant certains quarts de travail. Les entreprises confrontées à des délais de livraison urgents affectés par des pannes de machines peuvent avoir du mal à respecter leurs obligations contractuelles.
Comment l'IoT permet de réduire les temps d'arrêt
Les données IoT permettent aux décideurs de prédire avec précision les besoins de maintenance. En analysant les données collectées par les capteurs et les appareils, les entreprises peuvent identifier des modèles et des tendances qui indiquent quand et comment l'équipement tombe en panne ou doit être réparé. Cette approche de maintenance prédictive optimise la planification des activités de maintenance, en veillant à ce que les réparations ou remplacements nécessaires soient effectués au moment le plus approprié, réduisant ainsi les temps d'arrêt planifiés et non planifiés.
En répondant rapidement aux pannes d'équipement, les fabricants peuvent maximiser la disponibilité, réduire les pannes et optimiser l'utilisation des actifs.
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L'IoT facilite également l'accès rapide des équipes internes et externes aux données en temps réel, accélérant le diagnostic et la résolution des problèmes. Grâce aux appareils connectés et à la surveillance en temps réel, les parties prenantes concernées peuvent obtenir en temps réel l'état et les données de performance des processus de fabrication. Cette approche axée sur les données aide les dirigeants d'entreprise à prendre des décisions éclairées, telles que déterminer le meilleur moment pour remplacer l'équipement, replanifier les calendriers de production ou allouer les ressources plus efficacement.
Avec des informations opportunes et précises, les équipes peuvent agir rapidement pour résoudre les problèmes potentiels, réduisant ainsi le temps nécessaire pour diagnostiquer et résoudre les problèmes, et réduisant encore les temps d'arrêt.
De plus, les capteurs IoT peuvent surveiller le comportement des opérateurs dans les environnements de fabrication. En capturant des données sur les interactions des opérateurs avec l'équipement et les processus, les entreprises peuvent identifier et corriger les comportements inappropriés qui pourraient entraîner des temps d'arrêt ou des problèmes de qualité. Cela inclut la fourniture d'une formation ciblée pour réduire l'apparition de telles situations et améliorer les compétences des opérateurs.
En promouvant une culture de la sécurité et de l'excellence opérationnelle, les fabricants peuvent réduire le risque de perturbations de production coûteuses dues à une erreur humaine.
