• Данные IoT обеспечивают прогнозное техническое обслуживание, позволяя компаниям выявлять закономерности и тенденции, указывающие на отказ оборудования или необходимость ремонта, что сокращает как плановые, так и внеплановые простои.
  • Данные в реальном времени и мониторинг, обеспечиваемые устройствами IoT, дают заинтересованным сторонам быстрый доступ к информации, ускоряя диагностику и устранение проблем и ещё больше сокращая простои.
  • Датчики IoT могут отслеживать действия операторов и обеспечивать адресное обучение, чтобы снизить число ошибок и проблем с качеством, способных привести к простоям, способствуя операционному совершенству и снижая риск дорогостоящих сбоев.

Внеплановые сбои производства могут приводить к значительным финансовым потерям и масштабным нарушениям рабочих процессов. Интернет вещей (IoT) может помочь организациям сократить производственные простои несколькими способами. Хотя внедрение этой технологии требует вложений времени и средств, положительные результаты, как правило, оправдывают затраты.

Последствия простоев

Простои в производстве выходят далеко за рамки поломки одной машины. Прежде всего оборудование становится непригодным к использованию. Однако если заказ запчасти для этого устройства или ожидание техников, которые должны провести диагностику и предложить решения, занимает больше времени, чем планировалось, общий простой может усугубиться. В зависимости от критической важности машины компаниям может потребоваться перестроить целые производственные линии или временно закрыть отдельные участки завода из-за простоев.

Читайте также:Основы стратегии цифровой трансформации

В других сценариях простои могут серьёзно сказаться на производительности, приводя к сокращению персонала в некоторые смены. Компании, которые из-за поломок оборудования сталкиваются со сжатыми сроками поставки, могут испытывать трудности с выполнением договорных обязательств.

Как IoT помогает сокращать простои

Данные IoT позволяют руководителям точно прогнозировать потребности в обслуживании. Анализируя информацию, собранную датчиками и устройствами, компании могут выявлять закономерности и тенденции, указывающие на то, когда и как оборудование выходит из строя или требует ремонта. Такой подход — прогнозное техническое обслуживание — оптимизирует планирование работ по техническому обслуживанию, гарантируя, что необходимый ремонт или замена выполняются в наиболее подходящий момент, сокращая тем самым плановые и внеплановые простои.

Быстро реагируя на отказы оборудования, производители могут максимизировать доступность, снижать число поломок и оптимизировать использование активов.

Читайте также:Топ-5 платформ Интернета вещей (IoT)

IoT также обеспечивает внутренним и внешним командам быстрый доступ к данным в реальном времени, ускоряя диагностику и устранение проблем. Благодаря подключённым устройствам и мониторингу в реальном времени заинтересованные стороны могут оперативно получать сведения о состоянии и показателях производственных процессов. Такой подход, основанный на данных, помогает руководителям принимать взвешенные решения — например, определять лучшее время для замены оборудования, переносить производственные графики или эффективнее распределять ресурсы.

Имея своевременную и точную информацию, команды могут быстро реагировать на потенциальные проблемы, сокращая время, необходимое для диагностики и устранения неполадок, и тем самым ещё больше снижая простои.

Кроме того, датчики IoT могут отслеживать действия операторов в производственной среде. Собирая данные о взаимодействии операторов с оборудованием и процессами, компании могут выявлять и корректировать нежелательные модели поведения, способные привести к простоям или проблемам с качеством. Это включает адресное обучение, позволяющее реже допускать такие ситуации и повышать квалификацию операторов. Формируя культуру безопасности и операционного совершенства, производители могут снижать риск дорогостоящих сбоев производства, вызванных человеческим фактором.