• IoT-Daten ermöglichen vorausschauende Wartung, sodass Unternehmen Muster und Trends erkennen können, die auf Geräteausfälle oder Reparaturbedarf hinweisen, und so geplante und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren.
  • Echtzeitdaten und Überwachung durch IoT-Geräte ermöglichen einen schnellen Zugriff auf Informationen für relevante Stakeholder, beschleunigen die Diagnose und Lösung von Problemen und reduzieren weiter Ausfallzeiten.
  • IoT-Sensoren können das Verhalten von Bedienern überwachen und gezielte Schulungen anbieten, um das Auftreten von Fehlern oder Qualitätsproblemen zu reduzieren, die zu Ausfallzeiten führen können, fördern operative Exzellenz und verringern das Risiko kostspieliger Störungen.

Ungeplante Produktionsstörungen können zu erheblichen Kostenverlusten führen und weitreichende Arbeitsablaufstörungen verursachen. Das Internet der Dinge (IoT) kann Organisationen auf verschiedene Weise helfen, Produktionsausfallzeiten zu reduzieren. Obwohl der Einsatz dieser Technologie eine Investition an Zeit und Geld erfordert, sind die positiven Ergebnisse in der Regel die Mühe wert.

Folgen von Ausfallzeiten

Ausfallzeiten in der Fertigung gehen weit über die Fehlfunktion einer einzelnen Maschine hinaus. Zunächst macht es die Anlage unbrauchbar. Wenn jedoch die Bestellung eines Teils für dieses Gerät oder das Warten auf Techniker zur Diagnose und Lösungsvorschläge länger dauert als erwartet, kann sich die Gesamtausfallzeit verschlimmern. Je nach Kritikalität der Maschine müssen Unternehmen möglicherweise ganze Produktionslinien umstellen oder vorübergehend Abschnitte des Werks aufgrund von Ausfallzeiten schließen.

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In anderen Szenarien können Ausfallzeiten die Produktivität erheblich beeinträchtigen und zu einer reduzierten Belegschaft während bestimmter Schichten führen. Unternehmen, die mit dringenden Lieferterminen konfrontiert sind, die von Maschinenausfällen betroffen sind, können Schwierigkeiten haben, ihre vertraglichen Verpflichtungen zu erfüllen.

Wie IoT zur Reduzierung von Ausfallzeiten beiträgt

IoT-Daten ermöglichen es Entscheidungsträgern, Wartungsbedarf genau vorherzusagen. Durch die Analyse der von Sensoren und Geräten gesammelten Daten können Unternehmen Muster und Trends identifizieren, die anzeigen, wann und wie Geräte ausfallen oder repariert werden müssen. Dieser Ansatz der vorausschauenden Wartung optimiert die Planung von Wartungsaktivitäten, stellt sicher, dass notwendige Reparaturen oder Austausche zum geeignetsten Zeitpunkt durchgeführt werden, und reduziert so geplante und ungeplante Ausfallzeiten.

Durch schnelles Reagieren auf Geräteausfälle können Hersteller die Verfügbarkeit maximieren, Ausfälle reduzieren und die Anlagennutzung optimieren.

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IoT erleichtert auch den schnellen Zugriff auf Echtzeitdaten für interne und externe Teams und beschleunigt die Diagnose und Lösung von Problemen. Dank vernetzter Geräte und Echtzeitüberwachung können relevante Stakeholder den Status und die Leistungsdaten der Fertigungsprozesse in Echtzeit erhalten. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Führungskräften, fundierte Entscheidungen zu treffen, wie z. B. den besten Zeitpunkt für den Austausch von Anlagen zu bestimmen, Produktionspläne neu zu planen oder Ressourcen effizienter zuzuteilen.

Mit rechtzeitigen und genauen Informationen können Teams schnell handeln, um potenzielle Probleme zu lösen, wodurch die für die Diagnose und Lösung von Problemen benötigte Zeit verkürzt und Ausfallzeiten weiter reduziert werden.

Darüber hinaus können IoT-Sensoren das Verhalten von Bedienern in Fertigungsumgebungen überwachen. Durch die Erfassung von Daten zu den Interaktionen der Bediener mit Anlagen und Prozessen können Unternehmen unangemessenes Verhalten identifizieren und korrigieren, das zu Ausfallzeiten oder Qualitätsproblemen führen könnte. Dies umfasst die Bereitstellung gezielter Schulungen, um das Auftreten solcher Situationen zu reduzieren und die Fähigkeiten der Bediener zu verbessern.

Durch die Förderung einer Kultur der Sicherheit und operativen Exzellenz können Hersteller das Risiko kostspieliger Produktionsstörungen aufgrund menschlicher Fehler verringern.