Como os dispositivos IoT podem minimizar o tempo de inatividade em uma fábrica?

How can IoT devices minimise downtime in a manufacturing plant? é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Os dados da IoT permitem a manutenção preditiva, permitindo que as empresas identifiquem padrões e tendências que indicam falha de equipamento ou necessidades de reparo, reduzindo o tempo de inatividade planejado e não planejado.
• Os dados em tempo real e o monitoramento fornecidos pelos dispositivos IoT permitem acesso rápido às informações pelas partes interessadas, acelerando o diagnóstico e a resolução de problemas e reduzindo ainda mais o tempo de inatividade.
• Os sensores IoT podem monitorar o comportamento dos operadores e fornecer treinamento direcionado para reduzir a ocorrência de erros ou problemas de qualidade que podem levar ao tempo de inatividade, promovendo a excelência operacional e reduzindo o risco de interrupções caras.

As interrupções de produção não planejadas podem levar a perdas significativas de custos e causar interrupções no fluxo de trabalho em grande escala. A Internet das Coisas (IoT) pode ajudar as organizações a reduzir o tempo de inatividade da produção de várias maneiras. Embora o uso dessa tecnologia exija investimento de tempo e dinheiro, os resultados positivos geralmente valem a pena.

Consequências do tempo de inatividade

O tempo de inatividade na fabricação vai muito além do mau funcionamento de uma única máquina. Inicialmente, torna o equipamento inutilizável. No entanto, se o pedido de uma peça para esse dispositivo ou a espera por técnicos para diagnosticar e propor soluções levar mais tempo do que o esperado, o tempo de inatividade geral pode piorar. Dependendo da criticidade da máquina, as empresas podem precisar reorganizar linhas de produção inteiras ou fechar temporariamente seções da fábrica devido ao tempo de inatividade.

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Em outros cenários, o tempo de inatividade pode afetar gravemente a produtividade, resultando em uma força de trabalho reduzida durante alguns turnos. As empresas que enfrentam prazos de entrega urgentes afetados por quebras de máquinas podem ter dificuldade para cumprir suas obrigações contratuais.

Como a IoT ajuda a reduzir o tempo de inatividade

Os dados da IoT permitem que os tomadores de decisão prevejam com precisão as necessidades de manutenção. Ao analisar os dados coletados por sensores e dispositivos, as empresas podem identificar padrões e tendências que indicam quando e como o equipamento falha ou precisa ser reparado. Essa abordagem de manutenção preditiva otimiza o planejamento das atividades de manutenção, garantindo que os reparos ou substituições necessários sejam realizados no momento mais adequado, reduzindo o tempo de inatividade planejado e não planejado.

Ao responder rapidamente às falhas de equipamento, os fabricantes podem maximizar a disponibilidade, reduzir as quebras e otimizar o uso dos ativos.

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A IoT também facilita o acesso rápido das equipes internas e externas aos dados em tempo real, acelerando o diagnóstico e a resolução de problemas. Com dispositivos conectados e monitoramento em tempo real, as partes interessadas podem obter o status e os dados de desempenho dos processos de fabricação em tempo real. Essa abordagem orientada por dados ajuda os líderes empresariais a tomar decisões informadas, como determinar o melhor momento para substituir equipamentos, reprogramar cronogramas de produção ou alocar recursos com mais eficiência.

Com informações oportunas e precisas, as equipes podem agir rapidamente para resolver problemas potenciais, reduzindo o tempo necessário para diagnosticar e resolver problemas e reduzindo ainda mais o tempo de inatividade.

Além disso, os sensores IoT podem monitorar o comportamento dos operadores em ambientes de fabricação. Ao capturar dados sobre as interações dos operadores com equipamentos e processos, as empresas podem identificar e corrigir comportamentos inadequados que podem levar ao tempo de inatividade ou problemas de qualidade. Isso inclui fornecer treinamento direcionado para reduzir a ocorrência de tais situações e melhorar as habilidades dos operadores. Ao promover uma cultura de segurança e excelência operacional, os fabricantes podem reduzir o risco de interrupções de produção caras devido a erro humano.