• Mark Papermaster, director de tecnología de AMD, anunció en una entrevista que la empresa está desarrollando tecnología de superresolución basada en IA para dispositivos de juego.
  • Este desarrollo es parte del esfuerzo más amplio de AMD por integrar la IA en toda su línea de productos, incluidos los servicios en la nube, dispositivos edge, computadoras personales y sistemas integrados.
  • AMD busca mejorar su tecnología FSR con algoritmos de aprendizaje automático para reducir artefactos, lo que podría requerir soporte de hardware de sus últimas APU y tarjetas gráficas RDNA3.

El 5 de marzo, AMD —a través de su director de tecnología, Mark Papermaster— declaró en una entrevista con el canal de YouTube No Priors que están desarrollando tecnología de superresolución basada en IA para dispositivos de juego.

Mark Papermaster afirmó: “Este año es particularmente significativo para nosotros porque hemos pasado muchos años desarrollando las capacidades de hardware y software para la IA. Acabamos de completar la aplicación de la IA en toda nuestra línea de productos: nube, edge, computadoras personales, dispositivos integrados y dispositivos de juego. Estamos habilitando nuestros dispositivos de juego para que admitan superresolución con IA, y 2024 es realmente un gran año de implementación para nosotros”.

La conversación indica que, como parte de la integración de la IA en toda la línea de productos, AMD está considerando incorporar IA en las soluciones de superresolución para dispositivos de juego.

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El desarrollo debería estar relacionado con FSR

Aunque Mark Papermaster no mencionó directamente FSR, utilizó el término “dispositivos de juego” en la conversación, lo que llevó al medio VideoCardz a creer que debería estar relacionado con FSR.

El medio Tom’s Hardware considera que, en teoría, la integración de IA podría mejorar aún más la calidad de imagen de la tecnología FSR.
Se observa que los dos principales competidores de AMD en FSR —DLSS de Nvidia y XeSS de Intel— ya han integrado tecnología de IA. Sin embargo, el primero es propietario y, aunque el segundo ha prometido ser de código abierto, su estado de implementación es deficiente, por lo que no está claro qué papel desempeña específicamente la IA en ambos. Según VideoCardz, se espera que AMD utilice algoritmos de aprendizaje automático para reducir los problemas de artefactos en FSR.

Requeriría soporte de hardware

Actualmente, DLSS utiliza las unidades Tensor Core en las tarjetas gráficas de Nvidia, mientras que el algoritmo XeSS de Intel puede lograr una mejor implementación en el hardware XMX de sus tarjetas gráficas. Tom’s Hardware considera que, si la tecnología de superresolución con IA de AMD también requiere soporte de hardware, podría limitarse a las APU equipadas con el motor de IA XDNA y a las tarjetas gráficas RDNA3 con mayor capacidad de cómputo de IA.