• Технический директор AMD Mark Papermaster сообщил в интервью, что компания разрабатывает технологию суперразрешения на основе ИИ для игровых устройств.
  • Эта разработка входит в более широкие усилия AMD по внедрению ИИ во всю линейку продуктов, включая облачные сервисы, периферийные устройства, персональные компьютеры и встраиваемые системы.
  • AMD намерена улучшить свою технологию FSR с помощью алгоритмов машинного обучения для уменьшения артефактов; для этого может потребоваться аппаратная поддержка новейших APU и видеокарт RDNA3.

5 марта технический директорAMDMark Papermasterзаявил в интервью YouTube-каналу No Priors, что компания разрабатывает технологию суперразрешения на основе ИИ для игровых устройств.

Mark Papermaster сказал: «Этот год особенно важен для нас, потому что мы много лет развивали аппаратные и программные возможности для ИИ. Мы только что завершили внедрение ИИ во всю линейку продуктов: облако, периферийные устройства, персональные компьютеры, встраиваемые устройства и игровые устройства. Мы обеспечиваем поддержку суперразрешения на основе ИИ на наших игровых устройствах, и 2024 год действительно станет для нас годом масштабного внедрения».

Из разговора следует, что в рамках интеграции ИИ во всю линейку продуктов AMD рассматривает возможность включения ИИ в решения суперразрешения для игровых устройств.

Читайте также:Производитель чипов Groq и бывший вице-президент AMP обвиняют Nvidia в недобросовестных действиях

Вероятно, разработка связана с FSR

Хотя Mark Papermaster прямо не упоминалFSR, в разговоре он использовал термин «игровые устройства», что позволило изданию VideoCardz предположить, что речь идёт именно о FSR.

Издание Tom's Hardware полагает, что теоретически интеграция ИИ может ещё больше улучшить качество изображения технологии FSR.
Отмечается, что два основных конкурента AMD в области FSR — DLSS от Nvidia и XeSS от Intel — уже интегрировали технологию ИИ. Однако первая из них проприетарная, а вторая, хотя и обещала быть открытой, реализована слабо, поэтому конкретная роль ИИ в обеих остаётся неясной. По мнению VideoCardz, AMD следует использовать алгоритмы машинного обучения для уменьшения проблем с артефактами в FSR.

Для этого потребуется аппаратная поддержка

В настоящее время DLSS использует тензорные ядра Tensor Core на видеокартахNvidia, а алгоритм XeSS от Intel может лучше реализовываться на оборудовании XMX в её видеокартах. Tom's Hardware считает, что если технология суперразрешения на основе ИИ от AMD также потребует аппаратной поддержки, она может быть ограничена APU с ИИ-движком XDNA и видеокартами RDNA3 с улучшенной вычислительной мощностью для ИИ.