AMD تطور تقنية فائقة الدقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأجهزة الألعاب

يتم تسليط الضوء على AMD لتطويرها تقنية فائقة الدقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأجهزة الألعاب من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• أعلن المدير التقني لشركة AMD، Mark Papermaster، في مقابلة أن الشركة تطور تقنية فائقة الدقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأجهزة الألعاب.
• يأتي هذا التطوير ضمن جهود AMD الأوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في مجموعة منتجاتها بأكملها، بما في ذلك الخدمات السحابية، وأجهزة الحافة، والحواسيب الشخصية، والأنظمة المدمجة.
• تهدف AMD إلى تحسين تقنيتها FSR باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتقليل القطع الأثرية، مما قد يتطلب دعمًا ماديًا من أحدث وحدات APU وبطاقات الرسوميات RDNA3.

في 5 مارس، صرح المدير التقني لـAMD،Mark Papermaster، في مقابلة مع قناة يوتيوب No Priors بأنهم يطورون تقنية فائقة الدقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأجهزة الألعاب.

قال Mark Papermaster: هذا العام مهم بشكل خاص لنا لأننا أمضينا سنوات عديدة في تطوير القدرات المادية والبرمجية للذكاء الاصطناعي. لقد انتهينا لتونا من تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجموعة منتجاتنا بأكملها: السحابة، والحافة، والحواسيب الشخصية، والأجهزة المدمجة، وأجهزة الألعاب. نحن نمكن أجهزة الألعاب لدينا من دعم الدقة الفائقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وعام 2024 هو بالفعل عام انتشار كبير بالنسبة لنا.

تشير المحادثة إلى أنه في إطار دمج الذكاء الاصطناعي في مجموعة المنتجات بأكملها، تخطط AMD لدمج الذكاء الاصطناعي في حلول الدقة الفائقة لأجهزة الألعاب.

اقرأ أيضًا:شركة صناعة الرقائق Groq ونائب رئيس سابق لـ AMP يتهمان Nvidia بممارسات غير عادلة

من المتوقع أن يكون التطوير مرتبطًا بـ FSR

على الرغم من أن Mark Papermaster لم يذكر بشكل مباشرFSR، إلا أنه استخدم مصطلح "أجهزة الألعاب" في المحادثة، مما دفع موقع VideoCardz إلى الاعتقاد بأنه يجب أن يكون مرتبطًا بـ FSR.

يرى موقع Tom's Hardware أنه من الناحية النظرية، يمكن لدمج الذكاء الاصطناعي أن يحسن جودة صورة تقنية FSR.
ويلاحظ أن المنافسين الرئيسيين لـ AMD في مجال FSR — DLSS من Nvidia و XeSS من Intel — قد دمجوا بالفعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لكن الأول مملوك، وعلى الرغم من أن الثاني وعد بأن يكون مفتوح المصدر، إلا أن تنفيذه ضعيف، مما يجعل الدور المحدد للذكاء الاصطناعي في كليهما غير واضح. وفقًا لـ VideoCardz، يجب على AMD استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتقليل مشاكل القطع الأثرية في FSR.

سيتطلب ذلك دعمًا ماديًا

حاليًا، يستخدم DLSS وحدات Tensor Core على بطاقات الرسومياتNvidia، بينما يمكن لخوارزمية XeSS من Intel أن تحقق تنفيذًا أفضل على أجهزة XMX لبطاقات الرسوميات الخاصة بها. يعتقد Tom's Hardware أنه إذا كانت تقنية الدقة الفائقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من AMD تتطلب أيضًا دعمًا ماديًا، فقد تكون محدودة بوحدات APU المزودة بمحرك الذكاء الاصطناعي XDNA وبطاقات الرسوميات RDNA3 المزودة بقدرة حوسبة محسنة للذكاء الاصطناعي.