• O CTO da AMD, Mark Papermaster, anunciou em uma entrevista que a empresa está desenvolvendo uma tecnologia de super-resolução baseada em IA para dispositivos de jogos.
  • Esse desenvolvimento faz parte dos esforços mais amplos da AMD para integrar IA em toda a sua linha de produtos, incluindo serviços em nuvem, dispositivos de borda, computadores pessoais e sistemas embarcados.
  • A AMD pretende melhorar sua tecnologia FSR com algoritmos de aprendizado de máquina para reduzir artefatos, o que pode exigir suporte de hardware de suas APUs e placas gráficas RDNA3 mais recentes.

Em 5 de março, o CTO daAMD,Mark Papermaster, afirmou em uma entrevista ao canal do YouTube No Priors que eles estão desenvolvendo uma tecnologia de super-resolução baseada em IA para dispositivos de jogos.

Mark Papermaster disse: Este ano é particularmente importante para nós porque passamos muitos anos desenvolvendo capacidades de hardware e software para IA. Acabamos de concluir a aplicação da IA em toda a nossa linha de produtos: nuvem, borda, computadores pessoais, dispositivos embarcados e dispositivos de jogos. Estamos permitindo que nossos dispositivos de jogos suportem super-resolução de IA, e 2024 é de fato um ano de grande implantação para nós.

A conversa indica que, como parte da integração da IA em toda a linha de produtos, a AMD está considerando incorporar IA em soluções de super-resolução para dispositivos de jogos.

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O desenvolvimento provavelmente está relacionado ao FSR

Embora Mark Papermaster não tenha mencionado diretamenteFSR, ele usou o termo "dispositivos de jogos" na conversa, o que levou o veículo VideoCardz a pensar que isso deveria estar relacionado ao FSR.

O veículo Tom's Hardware acredita que, em teoria, a integração de IA poderia melhorar ainda mais a qualidade de imagem da tecnologia FSR.
Observa-se que os dois principais concorrentes da AMD no campo do FSR — DLSS da Nvidia e XeSS da Intel — já integraram a tecnologia de IA. No entanto, o primeiro é proprietário e, embora o segundo tenha prometido ser open source, sua implementação é mediana, o que torna obscuro o papel específico da IA em ambos. Segundo a VideoCardz, a AMD deve usar algoritmos de aprendizado de máquina para reduzir problemas de artefatos no FSR.

Isso exigiria suporte de hardware

Atualmente, o DLSS usa unidades Tensor Core nas placas gráficasNvidia, enquanto o algoritmo XeSS da Intel pode obter uma melhor implementação no hardware XMX de suas placas gráficas. O Tom's Hardware acredita que, se a tecnologia de super-resolução de IA da AMD também exigir suporte de hardware, ela pode ser limitada a APUs equipadas com o motor de IA XDNA e placas gráficas RDNA3 com capacidade de computação de IA aprimorada.