• 根据数据，2020 年中国道路交通事故死亡人数为 16,600 人，即 2020 年中国交通事故总死亡人数为 75,000 人。
  • 自动驾驶汽车不会“疲劳”。利用全面的感知系统、智能决策系统和精确执行系统，自动驾驶汽车能够完全识别道路上的各种动态和静态物体，实现自主决策和车辆操控。
  • 大量的测试数据可以有效降低风险发生的概率。

随着人工智能和算法技术的不断发展，自动驾驶汽车市场正在迅速扩大，自动驾驶车辆随处可见。由于汽车用户数量不断增加，交通拥堵和安全事故等问题日益严重。借助车联网（V2X）和人工智能（AI）技术，自动驾驶技术能够协调出行路线和计划时间，显著提高出行效率，并在一定程度上降低能耗。自动驾驶汽车还能减少酒后驾驶、疲劳驾驶等安全隐患，降低驾驶员失误，提高安全性。

人类的不稳定性

根据数据，2020 年中国道路交通事故死亡人数为 16,600 人，即 2020 年中国交通事故总死亡人数为 75,000 人。公安部交通管理局的一位官员曾表示，参与道路交通的每个人和每辆车都可能对道路安全产生重大影响。可以确认的是，据统计，90%的道路交通事故是由人为错误造成的，其中注意力不集中、疲劳驾驶、酒后驾驶和超速行驶占相当大比例。全球每年有 130 万人死于车祸，这凸显了人为因素在交通事故中的重要作用。自动驾驶汽车将能够消除大部分由人为错误引发的事故，从而有效降低事故率。

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避免疲劳

自动驾驶汽车不会疲劳。利用全面的感知系统、智能决策系统和精确执行系统，自动驾驶汽车能够完全识别道路上的各种动态和静态物体，实现自主决策和车辆操控。自动驾驶汽车不会违反交通规则，不会疲劳驾驶，不会酒后驾驶，也不会疏忽大意。这意味着自动驾驶将有助于减少约 90%的事故，大幅降低道路交通风险。

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成熟经验

大量的测试数据可以有效降低风险发生的概率。对于人类驾驶员来说，通常需要大约五年的时间，行驶数万公里，才能从新手成长为经验丰富的司机。而在上路之前，自动驾驶汽车已经通过大量有效的场景数据和驾驶行为数据进行了学习，积累了相当于数亿公里的驾驶经验。

此外，在行驶过程中，自动驾驶汽车继续学习和积累，有助于完善安全模型和扩展适应能力。这一过程相比于人类积累经验所花费的时间，能在更短的时间内以更高的效率完成。