• データによると、2020 年の中国の交通事故死者数は 16,600 人であり、これは 2020 年の中国の交通事故による総死亡者数が 75,000 人であることを意味する。
  • 自動運転車は「疲労」を知りません。包括的な知覚システム、インテリジェントな意思決定システム、正確な実行システムにより、自動運転車は道路上のさまざまな動的物体と静的物体を完全に識別し、自律的な意思決定と車両操作を可能にします。
  • 大量のテストデータは、リスクの発生確率を効果的に低減することができます。

人工知能とアルゴリズム技術の継続的な発展に伴い、自動運転車市場は急速に拡大し、自動運転車の存在が至る所で見られるようになっています。自動車ユーザーの増加により、交通渋滞や安全事故などの問題が深刻化しています。vehicle-to-everything (V2X)と人工知能（AI）技術に支えられ、自動運転技術は移動ルートを調整し、スケジュールを計画することで、移動効率を大幅に向上させ、エネルギー消費をある程度削減できます。また、自動運転車は飲酒運転や疲労運転などの安全リスクを低減し、ドライバーのミスを減らして安全性を向上させることができます。

人間の不安定性

データによると、2020 年の中国の交通事故死者数は 16,600 人であり、これは 2020 年の中国の交通事故による総死亡者数が 75,000 人であることを意味する。公安部交通管理局の職員は、道路上のすべての個人と車両が交通安全に大きな影響を与える可能性があると述べた。統計によれば、交通事故の 90％が人為的ミスに起因し、注意散漫、疲労、飲酒運転、スピード違反がかなりの割合を占めていることが確認できる。世界では毎年 130 万人が交通事故で死亡しており、交通事故の原因において人間が果たす役割の大きさが浮き彫りになっている。自動運転車は、人為的ミスに起因する事故の大半を排除できるため、事故率の大幅な低下につながる。

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疲労を回避する

自動運転車は疲労を知りません。包括的な知覚システム、インテリジェントな意思決定システム、正確な実行システムにより、自動運転車は道路上のさまざまな動的物体と静的物体を完全に識別し、自律的な意思決定と車両操作を可能にします。自動運転車は交通規則に違反せず、ドライバーの疲労もなく、飲酒運転もせず、不注意もありません。これは、自動運転が事故の約 90％削減に貢献し、交通安全リスクを大幅に低減することを意味します。

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深い経験

大量のテストデータは、リスクの発生確率を効果的に低減することができます。人間のドライバーの場合、初心者から経験豊富なドライバーになるまでには通常約 5 年、数万キロメートルの走行が必要です。自動運転車は、道路を走行する前に、すでに膨大で効率的な走行シナリオと運転行動データから学習し、数億キロメートルに相当する運転経験を蓄積しています。

さらに、路上では自動運転車は学習と蓄積を続け、安全モデルの改良と適応能力の拡大に貢献します。このプロセスは、人間が経験を蓄積するのにかかる時間に比べて、より短い期間でより高い効率で達成されます。