摘要

  • 加拿大2025—2027年联邦AI战略承认政策碎片化，政府尚无共同的AI治理模型。
  • 10月30日公布的挑战面向原型开发，不代表系统已部署或合同已授予。

政策写在网页上，系统却散落在各部门的台账里。加拿大政府自己的AI战略承认政策像拼布，联邦层面还没有共同治理模型。10月30日，Shared Services Canada发起原型挑战，试图让规则变化能一路追到具体系统。

原型要把不断变化的要求映射到登记的AI系统、控制措施、评估和证据。规则更新时，系统应指出哪些对象可能受影响、何时需要重评。每条发现都要说明适用要求、证据、结果和置信程度；获授权的审查者可确认、否决、修改或批注，并留下可审计历史。采购还要求与企业系统互操作，并控制数据访问、驻留、保存和删除。

这不是上线产品的公告，而是第二阶段原型开发。符合技术成熟度5至9级的方案可以申请；ISED挑战页估计一至两份第二阶段合同；其关联的CanadaBuys公告估计一份。两份文件都规定每份合同最高200万加元、期限最长20个月，也都没有承诺授标。申请截止为12月22日东部时间14时。

现行制度已有算法影响评估，适用于《自动化决策指令》涵盖的系统。评估包含65项风险问题和41项缓解问题，涉及系统、算法、决策、影响、数据和保护措施；设计阶段要做，投产前再做，功能或范围变化时还要复核。新工具必须把这些记录关联到实际受约束的系统，而不是取代评估本身。

联邦战略承诺建立贯穿AI生命周期的共同治理和风险框架。采购描述了一件可能有用的执行工具，却没有宣称它就是战略指定的落地机制，也没有公布登记系统的基准数量或接入名录。若两份文件出现正式交叉引用，或政府公布起始清单，二者关系才会更明确。

来源：《2025—2027年联邦公共服务AI战略》；Shared Services Canada挑战公告; CanadaBuys招标公告；算法影响评估；《自动化决策指令》.