• BTW 对 AIGCLINK 创始人詹炳强先生的独家专访，涵盖了成立 AIGCLink 的目的和创新，重点帮助 AI 超级实体以及互联 AI 智能体的出现。
  • 此次独家专访显示，他讨论了 AI 行业的挑战，特别是在 B2C 和 B2B 领域，并对 2025 年蓝领市场的增长潜力表示乐观，这一增长得益于具身智能和多模态技术的进步。

我们很荣幸邀请到 AIGCLink 创始人詹炳强先生参加本次 AIGC 活动的独家专访。他不仅是 AIGC 领域的先驱，还是一位杰出的微软 MVP。他将与我们分享创立 AIGCLink 的初衷、AI 智能体的未来发展以及 2024 年的创新突破。

问：作为 AIGCLink 的创始人，您成立它的目的是什么？

创立 AIGCLink 的最初目的是为了帮助未来十年内将涌现的 100 万 AI 超级实体。我的背景是软件开发，过去几十年中国涌现了数百万开发者和合同开发者。2022 年 ChatGPT 发布后，我预测未来十年将会出现 100 万到 300 万个 AI 超级实体。我希望帮助这些实体与客户需求对接，为行业解决方案提供灵感、资金和算力支持，推动 AI 在中国各行业的快速应用与落地。这就是推出 AIGCLink 的初衷。

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问：在这次活动以及上次 AIGC 活动中，我注意到您提到了 AI 智能体的概念。到底什么是 AI 智能体，为什么会出现 AI 智能体？

在 AI 的新时代，最小单位是智能体，这些智能体可以组成 AI 团队，取代现实世界中的人类团队。

詹炳强，AIGCLINK 创始人

我对 AI 智能体的定义是，它利用人类工作流程中的 SOP（标准操作流程）来指挥大模型工作。AI 智能体本质上取代了一个人或某个工作流程。这就是其创建的最初动力——用智能的方法取代人或工作流程。AI 智能体可以取代诸如 AI 程序员、AI 销售员，甚至 AI 男友或女友等角色，承担这些角色的部分功能。

互联智能体的出现是因为许多大问题需要团队合作，互联智能体将大量个体智能体，如 AI 程序员和 AI 销售，连接成一个团队来解决更大的问题。在 AI 的新时代，最小单位是智能体，这些智能体可以组成 AI 团队，取代现实世界中的人类团队。

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问：您在 2024 年取得了哪些创新或突破？

我认为今年在大模型领域最大的突破是微软最近发布的 RAGFlow，它显著提升了知识库等领域中使用的大模型的召回率和准确率。此前，大模型结合向量数据库只能达到 70%的准确率，但 RAGFlow 帮助将准确率提升到了商业场景所需的 90%。

另一个重大突破是由于多模态技术的成熟而导致的具身智能的爆发。这种爆发可能会导致在两年内，我们可能会看到大量具身智能应用进入现实世界，取代一些白领工作。

问：今年您在 AI 领域遇到过困难吗？

是的，有困难，主要在两个层面。首先是 B2C。现在最大的问题是注册问题，通常在中国需要三到六个月。这段时间对许多初创公司来说太长了，这些公司可能需要在三个月内实现市场 PMF（产品-市场匹配）。另一个问题是激烈的市场竞争，一个小公司可能刚开发出一个应用，大公司就会立刻抄袭。

第二个困难在特定应用场景，尤其是 B2B。国内和国际模型之间存在技术差距，而且由于中国环境的原因，外国模型无法直接使用。这抑制了许多场景中的应用，尽管国内模型正在迎头赶上。

问：您提到了对未来的愿景。您对 2025 年的行业有什么计划或愿景吗？

随着多模态和具身智能的持续发展，我们将看到这个市场的爆发。

詹炳强，AIGCLINK 创始人

我认为 2025 年最大的市场机会应该是增量市场。当前，大模型应用大多取代白领工作，这仍然是一场关注 ROI 和成本降低的零和游戏。然而，蓝领市场中机器人替代场景仍然有限，却是一个巨大的增量市场。

随着多模态和具身智能的持续发展，我们将看到这个市场的爆发。例如，如果每个家庭都有一个机器人，或者每个工厂都有工业质检机器人，那将是一个巨大的市场机会。我对未来两年蓝领替代场景非常乐观，因为它很大程度上尚未开发，且有许多潜在因素。

个人见解

在 BTW 对 AIGCLink 创始人詹炳强的独家专访中，我深刻体会到个人愿景如何驱动整个行业变革。他对于赋能 AI 超级实体以改造中国各行业的热情鼓舞了我，这凸显了真正的创新超越了技术进步。他不仅致力于用 AI 取代工作岗位，而且是整个工作流程，同时促进互联 AI 智能体团队的发展，这反映了我一直相信的个人见解：技术最大的潜力在于其放大人类雄心并重塑未来的能力。