• Document AI 将非结构化内容转化为结构化数据，使其更易于理解、分析和使用。
  • Document AI 处理器是文档文件与机器学习模型之间的接口，该模型专为文档相关的任务而设计。

Google Docs AI 是一款强大的工具，可帮助您轻松创建、编辑和协作处理文档。通过使用内置的人工智能，用户可以利用自动语法和拼写检查、智能建议和语音输入等功能。

什么是 Document AI

Document AI 将非结构化内容转化为结构化数据，使其更易于理解、分析和使用。它从非结构化文档中提取和分类信息。

它是一个端到端的云端文档处理平台。

除了读取和摄取用户文档外，它还能理解文档的空间结构。例如，如果有人通过解析器运行客户反馈表（问答类型），Document AI 会识别出反馈表中有问题和答案，并将它们作为键值对返回。由于这些数据是结构化的且以键值对形式提供，它变得更加有用。例如：用户可以通过这些数据运行快速分析，了解客户反馈中的情绪。他们可以通过调用 API 轻松地将输出整合到自己的应用程序中。

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Document AI 处理器的功能

Document AI 处理器是文档文件与机器学习模型之间的接口，该模型专为文档相关的任务而设计。以下是 Document AI 处理器的功能：

  • OCR：文档 OCR 可用于识别和提取不同类型文档中的文本。
  • 表单解析：表单解析器可用于提取表单元素，如文本和复选框。
  • 质量分析：文档质量处理器可用于智能化的文档质量处理。
  • 拆分：文档拆分器可用于识别文档边界，以便拆分大型文件。
  • 分类：例如，贷款文档拆分器/分类器可用于识别大型文件中的文档，并对已知的贷款文档类型进行分类。
  • 实体提取：例如，发票解析器可用于从发票中提取 30 多个字段：ID、金额、行项目等。

评估处理器性能

Document AI 会生成评估指标，如精确率和召回率，以帮助用户确定其处理器的预测性能。

这些评估指标是通过将处理器返回的实体（预测结果）与测试文档中的标注进行比较而生成的。

如果处理器没有测试集，则必须首先创建数据集并标注测试文档。

每次训练或更新处理器版本时，都会自动运行评估。

用户也可以手动运行评估。当您修改测试集后，或者正在评估预训练处理器版本时，需要这样做以生成更新的指标。

这里需要注意的一点是，如果处理器版本无法提取某个标签（例如，在训练时该标签被禁用），或者测试集中不包含该标签的标注，Document AI 不会也无法计算该标签的评估指标。这些标签不会被纳入汇总指标中。