• Document AI преобразует неструктурированный контент в структурированные данные, что упрощает его понимание, анализ и использование.
  • Процессор Document AI — это интерфейс между файлом документа и моделью машинного обучения, предназначенной для задачи, связанной с документами.

Google Docs AI — это мощный инструмент, который помогает легко создавать, редактировать и совместно работать с документами. Благодаря встроенному искусственному интеллекту пользователи могут пользоваться такими функциями, как автоматическая проверка грамматики и орфографии, умные подсказки и голосовой ввод.

Что такое Document AI?

Document AIпреобразует неструктурированный контент в структурированные данные, что упрощает его понимание, анализ и использование. Он извлекает и классифицирует информацию из неструктурированных документов.

Это комплексная облачная платформа для обработки документов.

Помимо чтения и приёма пользовательских документов, она также понимает пространственную структуру документа. Например, если пропустить форму обратной связи с клиентами (типа «вопрос — ответ») через анализатор, Document AI понимает, что в форме есть вопросы и ответы, и извлекает их в виде пар «ключ — значение». Теперь, когда эти данные структурированы и доступны в виде пар «ключ — значение», они становятся полезнее для пользователя. Например, пользователи могут быстро проводить анализ и понимать настроения клиентов по отзывам. Они могут легко встроить выходные данные в свои приложения, вызвав API.

Читайте также:Autify запускает Zenes — ИИ-агента для обеспечения качества ПО

Читайте также:Google Play ужесточает правила для ИИ-приложений после скандала с дипфейками обнажённых людей

Функции процессора Document AI

Процессор Document AI— это интерфейс между файлом документа и моделью машинного обучения, предназначенной для задачи, связанной с документами. Вот функции процессора Document AI:

  • OCR: распознавание документов с помощью OCR можно использовать для выявления и извлечения текста в разных типах документов.
  • Анализ форм: анализатор форм можно использовать для извлечения элементов формы, таких как текст и флажки.
  • Анализ качества: процессор качества документов можно использовать для интеллектуальной обработки качества документов.
  • Разделение: разделитель документов можно использовать для определения границ документов, чтобы разделять их в большом файле.
  • Классификация: например, разделитель/классификатор кредитных документов можно использовать для выявления документов в большом файле и классификации известных типов кредитных документов.
  • Извлечение сущностей: например, анализатор счетов можно использовать для извлечения более 30 полей из счетов: ID, сумму, позицию и т. д.

Оценка производительности процессора

Document AI формирует оценочные метрики, такие как точность и полнота, чтобы помочь пользователям определить прогностическую производительность своих процессоров.

Эти оценочные метрики формируются путём сравнения сущностей, возвращённых процессором (прогнозов), с аннотациями в тестовых документах.

Если у процессора нет тестового набора, сначала нужно создать набор данных и разметить тестовые документы.

Оценка выполняется автоматически каждый раз, когда вы обучаете или переобучаете версию процессора.

Пользователи также могут запустить оценку вручную. Это необходимо для получения обновлённых метрик после изменения тестового набора или при оценке предварительно обученной версии процессора.

Важно отметить, что Document AI не может и не вычисляет оценочные метрики для метки, если версия процессора не может извлечь эту метку (например, метка была отключена во время обучения) или если тестовый набор не содержит аннотаций для этой метки. Такие метки не включаются в агрегированные метрики.