Document AI：導入、プロセッサー、評価

Document AI: Introduction, processors & evaluation は、公開証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場可視性に関連しているため、BTW Media によってプロファイリングされています。

• Document AI は非構造化コンテンツを構造化データに変換し、理解、分析、活用を容易にします。
• Document AI プロセッサーは、ドキュメントファイルと、ドキュメント中心のタスク用に設計された機械学習モデルとの間のインターフェースです。

Google Docs AI は、ドキュメントの作成、編集、共同作業を簡単に行える強力なツールです。組み込まれた AI により、文法やスペルの自動チェック、スマート提案、音声入力などの機能を利用できます。

Document AI とは？

Document AIは非構造化コンテンツを構造化データに変換し、理解、分析、活用を容易にします。非構造化ドキュメントから情報を抽出し、分類します。

ドキュメント処理のためのエンドツーエンドのクラウドプラットフォームです。

ユーザーのドキュメントを読み取り、取り込むだけでなく、ドキュメントの空間構造も理解します。たとえば、顧客フィードバックフォーム（Q&A 方式）をアナライザーに通すと、Document AI はフォーム内の質問と回答を認識し、それらをキーと値のペアとして取得します。これらのデータが構造化され、キーと値のペアとして利用可能になると、より有用になります。たとえば、ユーザーは迅速な分析を行い、フィードバックから顧客の感情を把握できます。API を呼び出すことで、出力をアプリケーションに簡単に統合できます。

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Document AI プロセッサーの機能

Document AI プロセッサーは、ドキュメントファイルと、ドキュメント中心のタスク用に設計された機械学習モデルとの間のインターフェースです。Document AI プロセッサーの機能は以下の通りです：

• OCR：ドキュメント OCR は、さまざまな種類のドキュメント内のテキストを識別して抽出するために使用できます。
• フォーム解析：フォームパーサーは、テキストやチェックボックスなどのフォーム要素を抽出するために使用できます。
• 品質分析：ドキュメント品質プロセッサーは、ドキュメントの品質をインテリジェントに処理するために使用できます。
• 分割：ドキュメントスプリッターは、大きなファイル内のドキュメントの境界を識別して分割するために使用できます。
• 分類：たとえば、ローンドキュメントの分割/分類ツールは、大きなファイル内のドキュメントを識別し、既知のローンドキュメントタイプを分類するために使用できます。
• エンティティ抽出：たとえば、請求書パーサーは、ID、金額、品目行など、請求書から 30 以上のフィールドを抽出するために使用できます。

プロセッサーのパフォーマンス評価

Document AI は、適合率や再現率などの評価指標を生成し、ユーザーがプロセッサーの予測パフォーマンスを判断できるようにします。

これらの評価指標は、プロセッサーが返したエンティティ（予測）とテストドキュメント内のアノテーションを比較することで生成されます。

プロセッサーにテストセットがない場合は、最初にデータセットを作成し、テストドキュメントにラベルを付ける必要があります。

評価は、プロセッサーのバージョンをトレーニングまたは再トレーニングするたびに自動的に実行されます。

ユーザーは手動で評価を実行することもできます。これは、テストセットを変更した後、または事前トレーニングされたプロセッサーバージョンを評価する場合に、更新された指標を生成するために必要です。

重要な点として、プロセッサーバージョンがそのラベルを抽出できない場合（たとえば、トレーニング時にラベルが無効化されていた場合）、またはテストセットにそのラベルのアノテーションが含まれていない場合、Document AI はそのラベルの評価指標を計算できず、計算しません。これらのラベルは集計指標には含まれません。