Document AI: مقدمة، المعالجات والتقييم

يتم عرض Document AI: مقدمة، المعالجات والتقييم من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• يحول Document AI المحتوى غير المنظم إلى بيانات منظمة مما يسهل فهمه وتحليله واستهلاكه.
• معالج Document AI هو واجهة بين ملف المستند ونموذج تعلم آلي مصمم لمهمة تركز على المستندات.

Google Docs AI هي أداة قوية يمكنها مساعدتك في إنشاء المستندات وتحريرها والتعاون فيها بسهولة. باستخدام الذكاء الاصطناعي المدمج، يمكن للمستخدمين الاستفادة من ميزات مثل التدقيق النحوي والإملائي التلقائي والاقتراحات الذكية والكتابة الصوتية.

ما هو Document AI

Document AIيحول المحتوى غير المنظم إلى بيانات منظمة مما يسهل فهمه وتحليله واستهلاكه. يقوم باستخراج المعلومات وتصنيفها من المستندات غير المنظمة.

إنها منصة شاملة قائمة على السحابة لمعالجة المستندات.

إلى جانب قراءة مستندات المستخدم واستيعابها، فإنه يفهم أيضًا البنية المكانية للمستند. على سبيل المثال، إذا قام شخص بتشغيل نموذج تعليقات العملاء (من نوع الأسئلة والأجوبة) من خلال محلل، فإن Document AI يفهم أن هناك أسئلة وإجابات في نموذج تعليقات العملاء، وسيحصل عليها كأزواج مفتاح-قيمة. الآن، نظرًا لأن هذه البيانات منظمة ومتاحة في أزواج مفتاح-قيمة، فإنها تصبح أكثر فائدة له. على سبيل المثال: يمكن للمستخدمين إجراء بعض التحليلات السريعة من خلال هذا وفهم مشاعر العملاء من التعليقات. يمكنهم بسهولة دمج المخرجات في تطبيقاتك عن طريق استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.

اقرأ أيضًا:Autify تطلق Zenes، وكيل ذكاء اصطناعي لضمان جودة البرمجيات

اقرأ أيضًا:Google Play تشدد القواعد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسط فضيحة الصور العارية المزيفة بتقنية التزييف العميق

وظائف معالج Document AI

معالج Document AI هو واجهة بين ملف المستند ونموذج تعلم آلي مصمم لمهمة تركز على المستندات. فيما يلي وظائف معالج Document AI:

• التعرف البصري على الأحرف: يمكن استخدام التعرف البصري على الأحرف للمستندات لتحديد النص واستخراجه في أنواع مختلفة من المستندات.
• تحليل النماذج: يمكن استخدام محلل النماذج لاستخراج عناصر النموذج مثل النص ومربعات الاختيار.
• تحليل الجودة: يمكن استخدام معالج جودة المستندات لمعالجة جودة المستندات الذكية.
• التقسيم: يمكن استخدام مقسم المستندات لتحديد حدود المستندات لتقسيم ملف كبير.
• التصنيف: على سبيل المثال، يمكن استخدام مقسم/مصنف مستندات الإقراض لتحديد المستندات في ملف كبير وتصنيف أنواع مستندات الإقراض المعروفة.
• استخراج الكيانات: على سبيل المثال، يمكن استخدام محلل الفواتير لاستخراج أكثر من 30 حقلاً من الفواتير: المعرف والمبلغ وعناصر البنود وما إلى ذلك.

تقييم أداء المعالج

يقوم Document AI بإنشاء مقاييس تقييم، مثل الدقة والاستدعاء، لمساعدة المستخدمين في تحديد الأداء التنبؤي لمعالجاتهم.

يتم إنشاء مقاييس التقييم هذه من خلال مقارنة الكيانات التي يعيدها المعالج (التنبؤات) مع التعليقات التوضيحية في مستندات الاختبار.

إذا لم يكن لدى المعالج مجموعة اختبار، فيجب عليك أولاً إنشاء مجموعة بيانات وتعليق مستندات الاختبار.

يتم تشغيل التقييم تلقائيًا عندما تقوم بتدريب أو إعادة تدريب إصدار معالج.

يمكن للمستخدمين أيضًا تشغيل التقييم يدويًا. هذا مطلوب لإنشاء مقاييس محدثة بعد تعديل مجموعة الاختبار، أو إذا كانوا يقومون بتقييم إصدار معالج مدرب مسبقًا.

نقطة مهمة يجب ملاحظتها هنا هي أن Document AI لا يمكنه ولا يحسب مقاييس تقييم لتسمية إذا كان إصدار المعالج لا يمكنه استخراج تلك التسمية (على سبيل المثال، تم تعطيل التسمية في وقت التدريب) أو إذا كانت مجموعة الاختبار لا تتضمن تعليقات توضيحية لتلك التسمية. لا يتم تضمين هذه التسميات في المقاييس المجمعة.