Document AI: مقدمة، معالجات وتقييم

يتم إدراج Document AI: مقدمة، معالجات وتقييم من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• يقوم Document AI بتحويل المحتوى غير المنظم إلى بيانات منظمة، مما يسهل الفهم والتحليل والاستفادة.
• معالج Document AI هو واجهة بين ملف المستند ونموذج تعلم آلي مصمم لمهمة تتمحور حول المستندات.

Google Docs AI هي أداة قوية تساعدك على إنشاء المستندات وتعديلها والتعاون فيها بسهولة. بفضل الذكاء الاصطناعي المدمج، يمكن للمستخدمين الاستفادة من ميزات مثل التدقيق التلقائي للقواعد والإملاء والاقتراحات الذكية والإدخال الصوتي.

ما هو Document AI؟

Document AIيحول المحتوى غير المنظم إلى بيانات منظمة، مما يسهل الفهم والتحليل والاستفادة. يستخرج المعلومات ويصنفها من المستندات غير المنظمة.

إنها منصة سحابية شاملة لمعالجة المستندات.

بالإضافة إلى قراءة واستيعاب مستندات المستخدم، فإنه يفهم أيضًا البنية المكانية للمستند. على سبيل المثال، إذا قام شخص ما بتمرير نموذج تعليقات العملاء (من نوع أسئلة وأجوبة) عبر أحد المحللين، فإن Document AI يفهم أن هناك أسئلة وأجوبة في النموذج، وسيستردها على شكل أزواج مفتاح-قيمة. الآن وبما أن هذه البيانات منظمة ومتاحة على شكل أزواج مفتاح-قيمة، فإنها تصبح أكثر فائدة له. على سبيل المثال: يمكن للمستخدمين إجراء تحليلات سريعة وفهم مشاعر العملاء من التعليقات. يمكنهم بسهولة دمج المخرجات في تطبيقاتك عن طريق استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API).

اقرأ أيضًا:Autify تطلق Zenes، وكيل ذكاء اصطناعي لضمان جودة البرمجيات

اقرأ أيضًا:Google Play تشدد قواعدها على تطبيقات الذكاء الاصطناعي بعد فضيحة التزييف العميق العاري

وظائف معالج Document AI

معالج Document AIهو واجهة بين ملف المستند ونموذج تعلم آلي مصمم لمهمة تتمحور حول المستندات. فيما يلي وظائف معالج Document AI:

• التعرف الضوئي على الحروف (OCR): يمكن استخدام OCR المستندات لتحديد النص واستخراجه من أنواع مختلفة من المستندات.
• تحليل النماذج: يمكن استخدام محلل النماذج لاستخراج عناصر النموذج مثل النص وخانات الاختيار.
• تحليل الجودة: يمكن استخدام معالج جودة المستندات للمعالجة الذكية لجودة المستندات.
• التقسيم: يمكن استخدام مقسم المستندات لتحديد حدود المستندات لتقسيمها في ملف كبير.
• التصنيف: على سبيل المثال، يمكن استخدام مقسم/مصنف مستندات القروض لتحديد المستندات في ملف كبير وتصنيف أنواع مستندات القروض المعروفة.
• استخراج الكيانات: على سبيل المثال، يمكن استخدام محلل الفواتير لاستخراج أكثر من 30 حقلاً من الفواتير: المعرف، المبلغ، بند العنصر، إلخ.

تقييم أداء المعالج

يقوم Document AI بإنشاء مقاييس تقييم، مثل الدقة والاستدعاء، لمساعدة المستخدمين في تحديد الأداء التنبؤي لمعالجيهم.

يتم إنشاء مقاييس التقييم هذه عن طريق مقارنة الكيانات التي يعيدها المعالج (التنبؤات) مع التعليقات التوضيحية في مستندات الاختبار.

إذا لم يكن لدى معالجهم مجموعة اختبار، فيجب عليك أولاً إنشاء مجموعة بيانات ووضع علامات على مستندات الاختبار.

يتم تنفيذ التقييم تلقائيًا في كل مرة تقوم فيها بتدريب أو إعادة تدريب إصدار من المعالج.

يمكن للمستخدمين أيضًا تنفيذ التقييم يدويًا. يكون ذلك ضروريًا لتوليد مقاييس محدثة بعد تعديل مجموعة الاختبار، أو إذا كانوا يقيمون إصدار معالج مُدرّب مسبقًا.

من المهم ملاحظة أن Document AI لا يمكنه ولا يحسب مقاييس التقييم لعلامة إذا كان إصدار المعالج لا يمكنه استخراج تلك العلامة (على سبيل المثال، تم تعطيل العلامة في وقت التدريب) أو إذا كانت مجموعة الاختبار لا تتضمن تعليقات توضيحية لتلك العلامة. لا يتم تضمين هذه العلامات في المقاييس المجمعة.