Document AI: Introdução, processadores e avaliação

Document AI: Introdução, processadores e avaliação é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Document AI transforma conteúdo não estruturado em dados estruturados, facilitando a compreensão, a análise e a exploração.
• Um processador Document AI é uma interface entre o arquivo de documento e um modelo de aprendizado de máquina projetado para uma tarefa centrada em documentos.

Google Docs AI é uma ferramenta poderosa que ajuda você a criar, editar e colaborar em documentos com facilidade. Com inteligência artificial integrada, os usuários podem desfrutar de recursos como verificação automática de gramática e ortografia, sugestões inteligentes e digitação por voz.

O que é Document AI?

Document AItransforma conteúdo não estruturado em dados estruturados, facilitando a compreensão, a análise e a exploração. Ele extrai e classifica informações de documentos não estruturados.

É uma plataforma de nuvem completa para processamento de documentos.

Além de ler e ingerir os documentos do usuário, ele também entende a estrutura espacial do documento. Por exemplo, se alguém passar um formulário de feedback de clientes (do tipo Q&A) por um analisador, o Document AI entende que há perguntas e respostas no formulário e as recupera como pares chave-valor. Agora que esses dados estão estruturados e disponíveis em pares chave-valor, eles se tornam mais úteis para ele. Por exemplo: os usuários podem realizar análises rápidas e entender o sentimento dos clientes a partir dos feedbacks. Eles podem integrar facilmente a saída em seus aplicativos chamando uma API.

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Funções do processador Document AI

Um processador Document AIé uma interface entre o arquivo de documento e um modelo de aprendizado de máquina projetado para uma tarefa centrada em documentos. Aqui estão as funções do processador Document AI:

• OCR: a OCR de documentos pode ser usada para identificar e extrair texto em diferentes tipos de documentos.
• Análise de formulários: o analisador de formulários pode ser usado para extrair elementos de formulário como texto e caixas de seleção.
• Análise de qualidade: o processador de qualidade de documentos pode ser usado para processamento inteligente da qualidade dos documentos.
• Divisão: o divisor de documentos pode ser usado para identificar os limites dos documentos para dividi-los em um arquivo grande.
• Classificação: por exemplo, o divisor/classificador de documentos de empréstimo pode ser usado para identificar documentos em um arquivo grande e classificar os tipos de documentos de empréstimo conhecidos.
• Extração de entidades: por exemplo, o analisador de faturas pode ser usado para extrair mais de 30 campos de faturas: ID, Valor, linha do item, etc.

Avaliar o desempenho do processador

Document AI gera métricas de avaliação, como precisão e recall, para ajudar os usuários a determinar o desempenho preditivo de seus processadores.

Essas métricas de avaliação são geradas comparando as entidades retornadas pelo processador (as previsões) com as anotações nos documentos de teste.

Se o processador deles não tiver um conjunto de teste, você deve primeiro criar um conjunto de dados e rotular os documentos de teste.

Uma avaliação é executada automaticamente sempre que você treina ou retreina uma versão do processador.

Os usuários também podem executar uma avaliação manualmente. Isso é necessário para gerar métricas atualizadas após modificar o conjunto de teste ou se estiverem avaliando uma versão de processador pré-treinada.

É importante notar que o Document AI não pode e não calcula métricas de avaliação para um rótulo se a versão do processador não puder extrair esse rótulo (por exemplo, o rótulo foi desativado no momento do treinamento) ou se o conjunto de teste não incluir anotações para esse rótulo. Esses rótulos não são incluídos nas métricas agregadas.