• O Document AI transforma conteúdo não estruturado em dados estruturados, facilitando a compreensão, análise e exploração.
  • Um processador Document AI é uma interface entre o arquivo de documento e um modelo de machine learning projetado para uma tarefa focada em documentos.

O Google Docs AI é uma ferramenta poderosa que ajuda você a criar, editar e colaborar em documentos com facilidade. Com a inteligência artificial integrada, os usuários podem se beneficiar de recursos como verificação automática de gramática e ortografia, sugestões inteligentes e digitação por voz.

O que é Document AI?

Document AItransforma conteúdo não estruturado em dados estruturados, facilitando a compreensão, análise e exploração. Ele extrai e classifica informações de documentos não estruturados.

É uma plataforma de nuvem de ponta a ponta para processamento de documentos.

Além de ler e ingerir os documentos do usuário, ele também compreende a estrutura espacial do documento. Por exemplo, se alguém passar um formulário de feedback de clientes (tipo Q&A) por um analisador, o Document AI entende que há perguntas e respostas no formulário e as recupera como pares chave-valor. Agora que esses dados estão estruturados e disponíveis como pares chave-valor, eles se tornam mais úteis para você. Por exemplo: os usuários podem realizar análises rápidas e entender o sentimento dos clientes a partir dos feedbacks. Eles podem integrar facilmente a saída em seus aplicativos chamando uma API.

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Funções do processador Document AI

Um processador Document AIé uma interface entre o arquivo de documento e um modelo de machine learning projetado para uma tarefa focada em documentos. Aqui estão as funções do processador Document AI:

  • OCR: a OCR de documentos pode ser usada para identificar e extrair texto em diferentes tipos de documentos.
  • Análise de formulários: o analisador de formulários pode ser usado para extrair elementos de formulário como texto e caixas de seleção.
  • Análise de qualidade: o processador de qualidade de documentos pode ser usado para processamento inteligente da qualidade dos documentos.
  • Divisão: o divisor de documentos pode ser usado para identificar os limites dos documentos e dividi-los em um arquivo grande.
  • Classificação: por exemplo, o divisor/classificador de documentos de empréstimo pode ser usado para identificar documentos em um arquivo grande e classificar os tipos de documentos de empréstimo conhecidos.
  • Extração de entidades: por exemplo, o analisador de faturas pode ser usado para extrair mais de 30 campos de faturas: ID, Valor, linha do item, etc.

Avaliando o desempenho do processador

O Document AI gera métricas de avaliação, como precisão e recall, para ajudar os usuários a determinar o desempenho preditivo de seus processadores.

Essas métricas de avaliação são geradas comparando as entidades retornadas pelo processador (as previsões) com as anotações nos documentos de teste.

Se o processador não tiver um conjunto de teste, você deve primeiro criar um conjunto de dados e rotular os documentos de teste.

Uma avaliação é executada automaticamente sempre que você treina ou retreina uma versão do processador.

Os usuários também podem executar uma avaliação manualmente. Isso é necessário para gerar métricas atualizadas após modificar o conjunto de teste, ou se estiverem avaliando uma versão de processador pré-treinada.

É importante notar que o Document AI não pode e não calcula métricas de avaliação para um rótulo se a versão do processador não puder extrair esse rótulo (por exemplo, o rótulo foi desativado no momento do treinamento) ou se o conjunto de teste não incluir anotações para esse rótulo. Esses rótulos não são incluídos nas métricas agregadas.