• AlphaFold 3 的预测准确度较此前版本提升了 50%，并扩展了模拟 DNA、RNA 和配体的能力。
  • DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯强调了 AlphaFold 3 在多个科研领域的重大实用性及其促成突破性发现的潜力。
  • DeepMind 正将基于 AlphaFold 3 的 AlphaFold Server 研究平台免费提供给部分研究人员，用于生成生物分子结构预测，从而增强研究的可及性与协作。

Google DeepMind发布了AlphaFold 3，这是一款改进了的 AI 模型，可预测蛋白质及“所有生命分子”的结构。这一进展将助力医学、农业、材料科学及药物研发等领域的研究人员。

AlphaFold 3 较前代提升 50%

此前版本的 AlphaFold 仅限于预测蛋白质结构。然而，最新版 AlphaFold 3 突破了这一局限，增添了模拟 DNA、RNA 及被称为配体的较小分子的能力，从而拓宽了该模型在科研中的用途。

在一场媒体简报会上，DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯表示，AlphaFold 2 是结构生物学的重要里程碑，开启了突破性的研究机会。AlphaFold 3 则代表着利用 AI 理解和模拟生物过程的进步。

DeepMind 称，相较于前代，新模型的预测准确度提升了 50%。

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新模型助力多领域研究

DeepMind 表示，哈萨比斯创立的药物发现公司Isomorphic Labs已在内部项目中使用 AlphaFold 3。目前，该模型已帮助 Isomorphic Labs 提升了对新疾病靶点的理解。

除模型外，DeepMind 还正向部分研究人员免费提供 AlphaFold Server 研究平台。该平台由 AlphaFold 3 驱动，使科学家无需考虑自身计算资源即可生成生物分子结构预测。哈萨比斯称，该服务器可用于学术及非商业用途，而 Isomorphic Labs 正与制药伙伴合作，在药物发现项目中利用 AlphaFold 模型。

该公司表示，甚至在 AlphaFold 3 正式发布之前，就已与领域专家、生物安全专家及行业专业人士合作，识别其潜在风险。