- أظهر AlphaFold 3 تحسنًا بنسبة 50% في دقة التنبؤ مقارنة بالإصدارات السابقة، مما وسع قدراته ليشمل نمذجة DNA وRNA والروابط.
- أبرز Demis Hassabis، الرئيس التنفيذي لـ DeepMind، الفائدة الكبيرة لـ AlphaFold 3 في مجالات البحث العلمي المختلفة وإمكاناته في تمكين الاكتشافات الرائدة.
- توفر DeepMind منصة أبحاث AlphaFold Server، المدعومة بـ AlphaFold 3، لبعض الباحثين لتوليد تنبؤات بالبنى الجزيئية الحيوية دون تكلفة، مما يعزز إمكانية الوصول إلى البحث والتعاون.
Google DeepMindتكشف عنAlphaFold 3، وهو نموذج ذكاء اصطناعي محسّن يتنبأ ببنية البروتينات و"جميع جزيئات الحياة". سيساعد هذا التقدم الباحثين في الطب والزراعة وعلوم المواد وتطوير الأدوية.
AlphaFold 3 يحقق تحسنًا بنسبة 50% عن الإصدارات السابقة
كانت الإصدارات السابقة من AlphaFold محدودة في التنبؤ ببنية البروتينات. لكن الإصدار الأحدث، AlphaFold 3، تجاوز هذا الحد من خلال تضمين القدرة على نمذجة DNA وRNA والجزيئات الأصغر المعروفة باسم الروابط، مما وسع فائدة النموذج للبحث العلمي.
في إحاطة إعلامية، أعربDemis Hassabis، الرئيس التنفيذي لـ DeepMind، عن أن AlphaFold 2 كان علامة فارقة مهمة لعلم الأحياء الهيكلي، مما أتاح فرصًا بحثية رائدة. ويمثل AlphaFold 3 تقدمًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم ومحاكاة العمليات البيولوجية.
تعلن DeepMind عن تحسن بنسبة 50% في دقة التنبؤ مع تقديم النموذج الجديد مقارنة بسابقيه.
اقرأ أيضًا:Google تدمج الأمن السيبراني في خطتها للذكاء الاصطناعي
اقرأ أيضًا:Meta للذكاء الاصطناعي تكشف عن إنشاء صور كاملة للمعلنين
النموذج الجديد يساعد البحث في مجالات متعددة
تقول DeepMind إنIsomorphic Labs، وهي شركة اكتشاف أدوية أسسها Hassabis، تستخدم AlphaFold 3 في مشاريع داخلية. حتى الآن، ساعد النموذج Isomorphic Labs في تحسين فهمها للأهداف المرضية الجديدة.
بالإضافة إلى النموذج، توفر DeepMind منصة أبحاث AlphaFold Server لبعض الباحثين دون تكلفة. الخادم، المدعوم بـ AlphaFold 3، يمكّن العلماء من توليد تنبؤات بالبنى الجزيئية الحيوية بغض النظر عن مواردهم الحاسوبية. يقول Hassabis إن الخادم متاح للأغراض الأكاديمية وغير التجارية، لكن Isomorphic Labs تتعاون مع شركاء صيدلانيين لاستخدام نماذج AlphaFold في مبادرات اكتشاف الأدوية.
ذكرت الشركة أنها تعاونت مع خبراء المجال ومتخصصي الأمن الحيوي ومهنيي الصناعة لتحديد المخاطر المحتملة المرتبطة بـ AlphaFold 3 حتى قبل إطلاقه الرسمي.

