• AlphaFold 3 zeigt eine 50%ige Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit im Vergleich zu früheren Versionen und erweitert seine Fähigkeiten auf die Modellierung von DNA, RNA und Liganden.
  • Demis Hassabis, CEO von DeepMind, betonte den signifikanten Nutzen von AlphaFold 3 in verschiedenen wissenschaftlichen Forschungsbereichen und sein Potenzial für bahnbrechende Entdeckungen.
  • DeepMind stellt einigen Forschern die Forschungsplattform AlphaFold Server, die auf AlphaFold 3 basiert, kostenlos zur Verfügung, um Vorhersagen von Biomolekülstrukturen zu generieren und so die Zugänglichkeit und Zusammenarbeit in der Forschung zu verbessern.

Google DeepMindstelltAlphaFold 3vor, ein verbessertes KI-Modell, das die Struktur von Proteinen und „allen Molekülen des Lebens" vorhersagt. Dieser Durchbruch wird Forschern in den Bereichen Medizin, Landwirtschaft, Materialwissenschaften und Medikamentenentwicklung helfen.

AlphaFold 3 zeigt eine 50%ige Verbesserung gegenüber früheren Versionen

Die früheren Versionen von AlphaFold waren auf die Vorhersage von Proteinstrukturen beschränkt. Die neueste Version, AlphaFold 3, hat diese Grenze jedoch überschritten, indem sie die Fähigkeit zur Modellierung von DNA, RNA und kleineren Molekülen, sogenannten Liganden, umfasst und so den Nutzen des Modells für die wissenschaftliche Forschung erweitert.

Während einer Pressekonferenz erklärte DeepMind-CEODemis Hassabis, dass AlphaFold 2 ein großer Meilenstein für die Strukturbiologie war und bahnbrechende Forschungsmöglichkeiten bot. AlphaFold 3 stellt einen Fortschritt in der Nutzung von KI dar, um biologische Prozesse zu verstehen und zu simulieren.

DeepMind berichtet von einer 50%igen Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit mit der Einführung des neuen Modells im Vergleich zu seinen Vorgängern.

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Das neue Modell unterstützt die Forschung in vielen Bereichen

DeepMind gibt an, dassIsomorphic Labs, ein von Hassabis gegründetes Medikamentenentwicklungsunternehmen, AlphaFold 3 für interne Projekte nutzt. Bisher hat das Modell Isomorphic Labs geholfen, sein Verständnis neuer Krankheitsziele zu verbessern.

Zusätzlich zum Modell stellt DeepMind einigen Forschern die Forschungsplattform AlphaFold Server kostenlos zur Verfügung. Der Server, der auf AlphaFold 3 basiert, ermöglicht es Wissenschaftlern, Vorhersagen von Biomolekülstrukturen unabhängig von ihren Computerressourcen zu generieren. Hassabis stellte klar, dass der Server für akademische und nicht-kommerzielle Zwecke zugänglich ist, während Isomorphic Labs mit Pharmaunternehmen zusammenarbeitet, um die AlphaFold-Modelle in Medikamentenentwicklungsinitiativen einzusetzen.

Das Unternehmen gab an, bereits vor dem offiziellen Start mit Fachexperten, Biosicherheitsspezialisten und Branchenprofis zusammengearbeitet zu haben, um potenzielle Risiken im Zusammenhang mit AlphaFold 3 zu identifizieren.