• AlphaFold 3 показал улучшение точности предсказаний на 50 % по сравнению с предыдущими версиями и расширил возможности моделирования: теперь он работает с ДНК, РНК и лигандами.
  • Генеральный директор DeepMind Demis Hassabis отметил значительную пользу AlphaFold 3 в разных областях науки и его потенциал для прорывных открытий.
  • DeepMind бесплатно предоставляет некоторым исследователям платформу AlphaFold Server на базе AlphaFold 3 для построения предсказаний биомолекулярных структур, расширяя доступность исследований и сотрудничество.

Google DeepMindпредставляетAlphaFold 3— улучшенную модель ИИ, которая предсказывает структуру белков и «всех молекул жизни». Это достижение поможет исследователям в медицине, сельском хозяйстве, материаловедении и разработке лекарств.

AlphaFold 3 на 50 % точнее предыдущих версий

Предыдущие версии AlphaFold умели предсказывать только структуры белков. Новейшая версия, AlphaFold 3, вышла за эти рамки: она моделирует ДНК, РНК и небольшие молекулы — лиганды, что расширяет её применение в научных исследованиях.

На брифинге для прессы генеральный директор DeepMindDemis Hassabisзаявил, что AlphaFold 2 стал важной вехой в структурной биологии и открыл возможности для прорывных исследований. AlphaFold 3 — следующий шаг в использовании ИИ для понимания и моделирования биологических процессов.

DeepMind сообщает, что точность предсказаний новой модели на 50 % выше, чем у предшественников.

Читайте также:Google включает кибербезопасность в план развития ИИ

Читайте также:ИИ Meta запускает полноценное создание изображений для рекламодателей

Новая модель помогает исследованиям в разных областях

По словам DeepMind,Isomorphic Labs— компания по разработке лекарств, которую основал Demis Hassabis, — уже использует AlphaFold 3 во внутренних проектах. Модель помогла Isomorphic Labs лучше понять новые молекулярные мишени заболеваний.

Помимо модели, DeepMind бесплатно предоставляет некоторым исследователям платформу AlphaFold Server. Сервер на базе AlphaFold 3 позволяет учёным строить предсказания биомолекулярных структур независимо от их вычислительных ресурсов. По словам Demis Hassabis, сервер доступен для академических и некоммерческих целей, а Isomorphic Labs сотрудничает с фармацевтическими партнёрами, применяя модели AlphaFold в разработке лекарств.

Компания заявила, что ещё до официального запуска AlphaFold 3 она работала с профильными экспертами, специалистами по биобезопасности и отраслевыми профессионалами, чтобы выявить потенциальные риски, связанные с моделью.